能源行业数字化转型加速的背景下，电力系统安全监测长期面临技术依赖进口、响应不够及时等问题。传统监控系统多沿用国外技术架构，既存在供应链风险与数据安全隐患，功能也往往停留在被动录像回放，难以支撑电力设施对实时预警与智能分析的需求。针对这个痛点，广东省能源集团西南（贵州）公司以国产化技术为抓手，构建“端-边-云”协同的智能监控体系。项目选用国产海光C86芯片作为算力基础，多核高并发架构可支撑数千路视频流实时处理，内置安全机制满足能源行业高等级防护要求。结合深度学习算法，系统实现毫秒级异常识别，将应急响应时间压缩85%。这一进展主要来自三上因素：一是国家“十四五”规划对关键基础设施自主可控提出明确要求；二是国产芯片与操作系统性能快速提升，替代进口技术的条件更加成熟；三是行业对降本增效需求迫切。数据显示，新系统运行后，单座场站年巡检人力投入减少2000工时，设备缺陷发现率较传统方式提升两倍。此项目的示范价值不止于技术升级。一方面，验证了国产技术高负荷工业场景下的可靠性——系统连续数月保持99.9%可用性，AI识别准确率达到95%以上；另一上，探索出“芯片-算法-平台”全链条协同的落地路径。据项目团队介绍，从技术验证到全面落地用时18个月，体现出我国信创产业应用成熟度的提升。展望未来，随着《能源领域数据安全管理办法》等政策持续推进，电力行业国产化替代有望更提速。业内专家认为，此次实践为构建“全国产化能源数字底座”提供了可复制的技术方案，预计未来三年内，类似系统将在核电、特高压等更多关键领域推广，带动智慧能源生态发展。
从“能看见”到“看得懂”，从“靠人盯守”到“智能预警”，改变的不只是技术形态，更是电力安全治理方式的更新；面向新型电力系统建设，关键基础设施的安全可控与数字化能力将越来越成为核心竞争力。以可验证、可推广的实践推动国产化与智能化协同发展，既符合企业降本增效的现实需求，也有助于夯实国家能源安全底座。