当前,随着经济社会发展和消费升级,人民群众对产品质量安全的要求不断提高。
药品、食品、化妆品、医疗器械等关系民生健康的重点领域,其质量安全监管面临品种繁多、链条复杂、风险多元等挑战。
传统的监管模式往往呈现被动应对特征,难以实现对潜在风险的提前识别和有效防控。
面对新形势新要求,番禺区市场监管部门将数字化转型作为提升监管效能的关键抓手。
该局2025年工作聚焦"四品一械"核心领域,通过深化监督抽检数据的系统性分析,开展风险穿透性研判,探索出一条数据赋能监管的创新路径。
在具体实践中,番禺区市场监管部门坚持问题导向,对年度收集的617宗不合格线索进行全面梳理。
通过建立数据模型,为不同产品类别精准"画像":食品领域重点锁定食用农产品农兽药残留超标、食品添加剂超范围使用等主要风险点;工业产品方面聚焦纺织品纤维含量虚标、电器产品结构设计不合规等突出问题;化妆品监管则紧盯微生物污染、禁用原料添加等安全隐患;医疗器械监管强化生产规范执行情况核查。
这种基于数据分析的精准定位,为实施差异化监管策略奠定了坚实基础。
在风险处置环节,该局注重数据分析成果的实战应用。
针对抽检中发现的胡萝卜检出禁用农药甲拌磷、凉茶非法添加药品成分等严重违法行为,迅速组织开展专项整治,依法严厉打击。
同时,运用数据关联分析技术,建立重点监管企业动态名单,对多次抽检不合格的市场主体实施风险等级调整和跟踪抽检,将有限的监管资源精准投向高风险产品、重点区域和问题企业。
为确保监管闭环,番禺区市场监管部门建立了不合格线索处置全流程跟踪机制。
从线索发现、立案查处到整改验收,每个环节均明确时限要求,实施内部督导,制定应急预案,确保问题按期按质得到解决。
更重要的是,该局将数据分析中发现的化妆品微生物污染、医疗器械生产规范执行不到位等风险信息,及时转化为行业培训内容和日常监督检查重点,推动监管关口前移,构建起"监测发现—分析研判—处置整改—提升预防"的全链条管理体系。
这一监管模式的创新转变,标志着质量安全治理进入数据驱动的新阶段。
通过大数据技术应用,监管部门不仅能够更快发现问题,更能透过现象看本质,找准风险源头,实现从"头痛医头"到"标本兼治"的跨越。
分类分级监管策略的实施,使监管既有力度又有精度,既提高了行政效率,又降低了市场主体合规成本。
从“事后补救”到“事前预警”，从“分散执法”到“闭环治理”，监管方式的转变本质上是治理能力的提升。
以数据为纽带把风险识别做在前，把责任压实到链条，把整改落到细处，才能在更高水平上实现安全与发展的统一。
持续推进分类分级精准监管，不仅是守住质量安全底线的现实需要，也是推动市场主体规范经营、行业高质量发展的重要路径。