近期，阿里巴巴达摩院和中国医科大学附属盛京医院、南京大学附属鼓楼医院等单位合作，搞出了一个叫MAOSS的AI模型，专门给脂肪肝做筛查。这个模型用了平扫CT的影像和血清指标等常见检查方法，不光能看出肝里脂肪多不多，还能预测肝纤维化的进展程度。最厉害的是，它能把容易漏诊的高风险人群给揪出来，把检出率从以前的16.6%一下子提高到了52.4%。这个成果还发表在了《自然-通讯》杂志上。 脂肪肝的病在国内可是有30%的人有呢，好多人觉得没什么感觉就不理它。不过这就不对了，因为有些脂肪肝会慢慢变成肝硬化，最后变成肝癌的重要原因。 一般来说，医生们靠B超和血清检查来诊断，但这俩方法灵敏度不高。而且做弹性成像这种专门的检查又太贵了，好多地方做不了。达摩院的算法专家高远说，以前平扫CT看早期脂肪肝和肝纤维化不太准。这回达摩院拿出了看家本事，用AI把肝脏的纹理、密度、形态这些复杂特征给找出来。他们还用了大量的活体穿刺数据来训练模型，再加上血清和影像报告这些信息，总算在平扫CT上把肝脂肪变程度和纤维化分期一块儿看出来了。 MAOSS这个模型首先就能精准把脂肪肝给分等级。经过好多家医院的验证，它对脂肪变程度的AUC值在0.904到0.917之间，比放射科医生自己看（AUC是0.709）高多了。医生要是有AI帮忙，判断能力也跟着变强了（AUC升到0.798），尤其是那些不太容易被发现的轻度脂肪肝。 更进一步的是，MAOSS能找出那些纤维化已经到了2期的高风险病人。这可是个关键的时间点，要是错过了治疗窗口期，就麻烦了。在那1192个病人的研究里显示，AI能查出52.4%的高危人群，而传统方法只能查出16.6%，翻了一倍多。 这个方法还有一个优点就是不漏诊。阴性预测值NPV能保持在92.6%的高水平，说明大部分真的没毛病的人都被正确排除了。 另外还有个好消息是，它还能预测肝硬化会不会发生。回顾来看发现，被判定为高危的病人里有45.5%在两年内都发展成了肝硬化；而低风险的人里只有11.8%发展成这样。 中国医科大学附属盛京医院影像科的副主任石喻也表示，以前大家不知道自己有脂肪肝或者不想花钱检查太难了。现在MAOSS可以利用体检或者急诊时拍的普通CT片子来干活儿，不用病人额外掏钱就能减少漏诊的情况。 达摩院搞这个AI医疗已经有好长时间了，之前他们在胰腺癌、胃癌、主动脉夹层这些大病上都拿过成绩。这个项目的论文上过三次《自然·医学》这种顶级期刊，FDA还给他们发了“突破性医疗器械”的认证呢。现在他们还在研究一次CT能查好多病的技术。