问题——随着数字经济加速发展，社会对具备计算思维、算法能力与工程素养的复合型人才需求持续上升，基础教育阶段如何更早发现并培养信息学拔尖苗子，成为各地推进科学教育的重要课题。
信息学竞赛作为检验与培养算法能力、逻辑推理和工程实现能力的重要平台，其省队选拔结果也在一定程度上折射区域青少年科技创新后备力量的培养成效。
原因——据悉，在刚刚结束的全国青少年信息学奥林匹克竞赛重庆代表队（省队）选拔中，重庆市育才中学校共有4名学生入选，分别为初2026届彭悠洋（E类），高2028届周琛乔（B类）、曹瑞之（B类），高2027届曾奕翰（B类）。
多位指导教师表示，入选背后既有学生长期积累与稳定训练的“基本功”，也与学校形成的分层培养、以赛促学机制密切相关：一方面以算法基础、数据结构与程序设计能力为主线夯实训练；另一方面通过阶段性测评与赛题复盘，提升抗压能力和现场发挥稳定性。
影响——从个人成长看，入选省队意味着学生将接受更高强度、更高水平的集训与选拔，面向全国总决赛的备战将进一步促进其在抽象建模、复杂问题分解、工程实现与调试等方面的能力跃升。
公开信息显示，彭悠洋曾在全国青少年信息学奥林匹克竞赛冬令营获得银牌、夏令营获得铜牌，并连续多年在CSP-S中取得一等奖；周琛乔在亚太地区信息学奥赛（APIO）及全国夏令营获得银牌；曾奕翰在冬令营获得铜牌，并在NOIP及CSP提高组中取得一等奖；曹瑞之在冬令营取得较好名次，并在高校学科营中获得一等奖评价。
对学校与区域而言，多学段学生同时入选，有助于形成较为完整的人才梯队，带动校内科学教育氛围与课程体系迭代，也为重庆建设更高水平的青少年科技创新人才储备提供样本。
对策——业内普遍认为，竞赛成绩的可持续性离不开规范化培养与专业化指导。
育才中学相关负责人介绍，学校配备信息学竞赛专职教练团队，通过课程化训练、项目式实践与竞赛化演练相结合的方式，帮助学生在“会写代码”之外，进一步掌握严谨的算法思维与问题求解方法。
同时，针对不同学段与不同基础学生，实施梯度培养：初中阶段重在兴趣引导与基础能力建立，高中阶段强化综合策略、复杂度分析与比赛实战。
下一步，学校将继续加强与高校、科研机构的交流合作，完善选材、训练与心理支持等配套机制，推动科学教育从“少数尖子”向“面向全体、分层提升”扩展。
前景——在人工智能、数据科学与软件工程深度融入产业的背景下，信息学教育的价值正在从竞赛场延伸到更广阔的创新实践。
专家指出，信息学竞赛不仅是选拔机制，更是培养科学思维与工程素养的训练场。
面向未来，如何在坚持公平选拔的同时，进一步完善科学教育资源供给、缩小校际差异、加强基础课程与竞赛训练的衔接，将成为提升区域创新人才培养质量的关键。
随着重庆持续推进青少年科学教育与拔尖创新人才培养，信息学省队备战全国赛也将带动更多学校完善课程体系，形成更具活力的人才培养生态。
信息学竞赛的成功不仅是个人能力的体现，更是教育理念和教学实践的结晶。
重庆育才中学四名学子的入选，反映了学校在信息学教育中的系统性投入和专业化建设。
在新时代背景下，学科竞赛正在成为发现和培养创新人才的重要途径。
这些学子在全国舞台上的精彩表现，将进一步激励更多青少年投身科学研究和技术创新，为国家的科技事业培育源不断的新生力量。