浦江之畔，人工智能产业正成为吸引优秀人才的重要聚合点。香港科技大学上海中心近日举办的“101创造营”一周年嘉年华活动，展示了沪港两地高端人才培养上的合作进展。该中心推出的人工智能与创业硕士项目，通过跨地域联动，着力缓解传统培养模式与产业需求衔接不畅的问题。这项目的亮点于“双城赋能”的培养架构：两年学制中，学生第一年在香港完成系统的理论学习与学科训练，第二年在上海开展实践应用与创业孵化。该设计把课堂与产业场景更紧密地连接起来，让学生在真实商业环境中验证所学、校准方向。计算机专业学生程智洋就是受益者之一，他发现自己的学习工位周边聚集了不少科技企业，也直观感受到理论与产业实践的衔接正在变得顺畅。当前，AI人才需求与高校培养之间仍存在结构性错位。一上，高校持续向行业输送人工智能有关人才；另一方面，企业在严格筛选中常发现应聘者缺少在真实业务场景中解决问题的能力。其原因在于，传统教育难以及时呈现产业需求的变化，而企业与学生之间也缺少持续、深入的互动渠道。为回应这一问题，香港科技大学上海中心通过诸多举措搭建起学生与产业之间的“双向平台”。在“101创造营”嘉年华活动中，腾讯、字节跳动、美团、米哈游、高通等十余家头部科技企业到场，与学生面对面交流；“芯人生”创业者诊断工作坊帮助学生识别创业潜质；技术实战环节模拟大厂面试场景；职业路径导航则由行业专家解读趋势与岗位需求。各项环节围绕同一目标展开：让学生在产业真实语境中完成从理论到实践的转换。第四范式人力资源副总裁陈杰的观点也反映了AI时代人才评价标准的变化。他表示，核心竞争力不在于掌握多少知识点，而在于能否善用工具进行学习和创造。不少企业已采用“开卷式”甄选方式，以真实业务问题为题，考察应聘者利用各类AI工具达成工作目标的能力。这意味着，企业更看重的除了专业基础，还包括在不确定环境中的学习力、创新力与执行力。陈杰分享的一则案例深入说明这一趋势：一名实习生在新项目中投入度高、行动积极，最终脱颖而出成为项目负责人，甚至让正式员工向其汇报。案例显示，企业在选才时十分重视青年群体的意愿与探索精神。对打造有影响力产品的强烈目标感，推动这名学生在缺少成熟经验可参考创新领域持续学习、不断突破。基于这样的判断，企业正加大与高校的协同力度，希望通过更深入的校企合作，提前发现并吸引兼具能力与进取心的潜力人才。香港科技大学上海中心的实践表明：当高校提供更贴近产业的学习环境、企业参与到培养过程之中，人才供需错位就更有可能得到纠正。这一模式既提升了学生的就业竞争力，也为企业更精准地获取优秀人才提供了新路径。
从课堂到产业、从知识到能力、从学习到创造，人工智能人才培养正进入更强调实战与协同的新阶段；把教育资源与产业场景更紧密地连接起来，让学生在真实问题中增长本领，让企业在合作共育中发现人才，才能让“人才链”更好支撑“创新链”和“产业链”，为高质量发展提供更稳定的动能。