深圳市打算在2027年把深圳打造成人工智能应用中试基地，也就是消费领域的移动终端方向。同时，深圳也给工业智能体创新中心和工业知识联盟留下了发展空间。这个计划的核心是要在工厂里给AI“长肌肉”，让它们具备感知环境、自主决策和动态适应的能力。通过搭建供需对接平台和工具链，深圳希望把AI模型像乐高一样即插即用，让复杂的工业系统协同效率大幅提升。此外，深圳还计划把工业知识和行业经验转化为标准化模型，重点攻关关键工业软件如CAD、CAE、EDA等的适配问题。 为了把蓝图落地生根，深圳还采取了一些保障措施。首先，政策和要素会协同配合，加大资金扶持力度，鼓励“揭榜挂帅”。还会把人工智能赋能政策与技改、工业互联网、数字化转型等政策捆绑起来形成合力。此外，深圳还会建立场景开放与供需对接平台，举办供需对接活动，龙头企业全面开放场景数据和需求清单。培训方面也不会落后，会常态化举办AI+制造培训，并征集优秀解决方案来推广典型案例。 这次升级路线图主要围绕十大重点赛道展开。在电子信息制造领域，深圳打算整合算法、数据和算力资源打造公共服务能力。龙头企业会联合上下游挖掘场景，让AI深度渗透产品设计、检测等环节。 半导体与集成电路方面也有动作。以AI芯片为突破口研发高性能主控芯片支持新型架构。还有新能源汽车市场的智驾芯片和智能座舱SoC/MPU也是重点攻关对象。 汽车制造领域开展智能网联汽车“车路云一体化”试点。仿真自动匹配清理材料属性提高研发效率，智慧统筹制造资源提升产能利用率。 机器人方面则是攻关VTLA多模态交互技术并构建具身智能基座大模型。建设焊接、装配等场景试验场让机器人敢进车间能进仓库。 高性能材料方面动态优化工艺参数实现预见性调整与精准控制。搭建供需平台形成需求牵引、快速迭代、韧性高效的材料产业生态。 低空经济领域建立无人机自主能力演进体系与低空数字孪生系统支撑感知决策模拟测试打造“空中智慧道路系统”。 医药和医疗器械领域深度融入药物发现验证设计筛选基因位点筛选等核心环节建设重大平台载体加速AI+BT融合。 传统优势产业则是生成式AI设计赋能小单快反柔性生产C2M反向定制供应链智能调度等技术落地让老品牌焕发新创意与新效率。