3月17日，中国新闻网从杭州发来消息。记者王逸飞和鲍梦妮去到了余杭区的良渚数栖湾，实地探访这个“人均养虾”的OPC社区。今年一开春，深圳、无锡、杭州等地都发布了政策，鼓励开源AI智能体OpenClaw（大家都叫它“龙虾”）和OPC社区一起发展。谁能想到，这两者结合起来会有什么样的效果呢？ 杭州玄米科技的创始人兼CTO王文沛是社区里第一批“养龙虾”的人。他戴上AI眼镜、用移动键盘下达指令，随时随地就能管理他的“龙虾”。1月份，“龙虾”刚进入中国市场，王文沛就注意到了它。王文沛的公司给云端企业提供一体化运营服务，本来打算今年开发个AI智能体来自动解决服务器诊断的问题。但“龙虾”已经是现成的了，只用几小时就能干完人工一周的活。王文沛给我们演示了一段流程：发个写诗的命令，智能体马上生成诗歌、提交代码、上线发布……不到1分钟，网站上就有了这首诗。 王文沛说，“龙虾”和那种需要理解上下文才给出答案的AI大模型不一样。它在聊天的时候就能直接给答案写好答卷，从一个被动的执行者变成了主动的参与者，甚至能24小时在线工作。当然，这背后是因为“龙虾”被授予了很高的自由度。但正是因为这一点，“龙虾”的安全风险也一直让大家担心。最近工业和信息化部发布了六条建议，告诉大家怎么防范这个风险。 王文沛觉得用“龙虾”得有点门槛。你得会合理部署、开放权限，还得反复训练它才行。他说：“‘龙虾’迭代得太快了，有时候它跑的代码跟我们实际部署的指令完全不一样，只能靠人工一点一点校对。”不过在这个社区里，“龙虾”确实给创业者们提供了一条新路。有个学金融工程的“00后”陈壬瀚就是个例子。他最近靠“龙虾”做起了副业，让它去抓取整理金融网站的数据，帮他搭建量化回测策略。他说自己没什么代码基础，但靠这个AI跨越了技术门槛。 不过陈壬瀚也有点担心成本问题。他现在用的是生成文本的大模型，token成本还能接受。但以后要做全媒体自动化运营的话，“龙虾”得接入生成图片视频的大模型了，那个token消耗量就没法控制了。 为了帮创业者安全地“养虾”，良渚数栖湾在2月初就办了分享会。那时候100个名额引来300多人报名。社区运营负责人安然说：“现在咱们社区里养‘虾’的普及率是100%。”上周末他们又搞了个“养虾交流派对”，邀请大家把养好的“龙虾”带来讨论一下安全边界和权限开放的问题。 虽然“养虾”挺火的，但好几位受访者都提醒大家要明白自己为什么用它。如果只是处理日常问答这些简单的事，用普通的AI大模型就够了，没必要非得跟风去养“龙虾”。