去年那会儿，DeepMind的Demis Hassabis也给我们揭开了一个大秘密，看看这一年谷歌到底是怎么从ChatGPT的冲击里翻身的，说是AGI要来了，人类马上就要进入那个什么“后稀缺时代”。现在的AI圈子里，谷歌跟OpenAI简直是打得热火朝天。去年11月刚过去那会儿，ChatGPT一出来，谷歌内部当时就把警报拉满了，那个曾经的AI老大哥感觉自己要被彻底颠覆了。为了把局面扳回来，谷歌直接搞了个大动作。2023年4月的时候，他们硬是把原本独立的Google Brain和DeepMind这两个顶尖实验室给合并成了一个Google DeepMind，交给Hassabis去统管。这招是为了把资源都攥在手里，好追赶上OpenAI的脚步。Hassabis自己也说了，过去这一年他基本上就是一周干100个小时活，带着团队拼命想办法重新定义这场仗怎么打。这种玩命工作的状态，其实就是在告诉咱们，谷歌对这场竞赛看得有多重。 合并以后的Google DeepMind果然没让人失望，研发的能力那是蹭蹭往上涨。到了2025年11月发布Gemini 3的时候，这模型在逻辑推理和多模态交互上直接来个大升级，甚至把同一时间发布的GPT 5.2都给比下去了。这一仗打完之后就说明白了：谷歌又杀回来了，重新站到了AI技术的最前列。Hassabis还特地强调了一下：现在的谷歌不仅找回了之前的状态，那股子创业公司的冲劲儿也找回来了。以前大家总说它是个行动慢吞吞的科技巨头，这回算是彻底变样了。 除了技术上的突飞猛进，谷歌内部的组织架构也在跟着变。Larry Page和Sergey Brin这两位创始人都亲自下场来商量战略了。更让人没想到的是Sergey Brin居然重新拿起了代码敲了起来，直接插手到Gemini模型的开发里面。这种从上到下都在搞“时间紧、任务重”的紧迫感，就是在告诉大家：谷歌对这场AI浪潮的态度有多严肃。Hassabis觉得自己手里还有一张王牌叫“全栈优势”，从最底下的芯片到那些全球领先的产品线全都有了。这种结构上的优势才是他们能打赢这一仗的关键底牌。 在通往通用人工智能（AGI）这条路上，Hassabis还提出了一个特别的看法：光靠现在的语言模型肯定不行了，还得搞出那种能真正模拟世界的“世界模型”才行。DeepMind正在鼓捣的Genie系统就是为了搞清楚物理智能是咋回事而做的一次大尝试。他还预测说：未来两年机器人这块肯定会有大突破，AI再也不是关在屏幕里的东西了，到时候既能理解物理规律又能把手眼配合好。 至于AGI什么时候真能出来这事儿，Hassabis还是坚持他老早以前的那个判断：到2030年这事儿有50%的概率能成。不过他也特意强调了一点：真正的AGI不光要脑子好使推理强，还得有科学创造力才行，得能提出自己的想法去探索未知。之前马斯克老爱嚷嚷“奇点”马上就到了，Hassabis听了以后觉得这是瞎扯蛋还早着呢，AI领域还有一大堆硬骨头要啃呢。 放眼全球格局看看中国公司的表现吧：中国公司的追赶速度真是让人吓一跳。他们特别擅长用那些公开的模型结构去做微调，在某些特定的领域里都能做到顶级水平。不过他也实话实说：中国公司到现在还没证明自己真的有那种能颠覆世界的创新能力。虽说如此吧，Hassabis也不希望AGI变成那种你死我活的零和游戏。他倒是挺想呼吁大家建立一个像CERN那样的国际AI合作机构的，毕竟这事儿关系到咱们全人类的未来。 如果AGI真的在2030年就降临了的话，那咱们社会肯定会迎来翻天覆地的变化。Hassabis画了个大饼叫“后稀缺时代”，说以后清洁能源到处都是，东西多得用不完。到时候咱们都不用再为了活下去发愁了。但他也说了：这种变革也会让工作市场乱成一锅粥。因为AI在不同的领域表现参差不齐嘛，短时间内肯定得有人受罪。 面对这样的未来咋办？Hassabis给咱们支了一招：大家赶紧学会怎么快速吸收新信息吧。因为在这种动不动就大变革的年代里，学习能力才是咱们活下去的唯一铁律啊！