大家都在说要让AI给教育提质增效，其实这中间最关键的坎还得是“让学生想学习”。市面上那些所谓的教育产品，大多还在围着“知识和分数”打转，根本没太在意学生愿不愿意动脑子。就在大家盯着技术、算法的时候，一家叫能力工场的公司却把重点放在了学生心里的这些疙瘩上。公司的创始人卢学裕以前在国内顶尖的互联网平台干过，这几年他一直在琢磨教育里的老问题。他觉得光靠奖励机制或者把游戏做得好玩点，根本压不住学生内心的挫败感，“听不懂、做不会、被否定”这些感觉才是造成学习痛苦的根源。 为了破解这个难题，能力工场选了一个最容易让大家产生厌学情绪的地方下手——背单词。毕竟现在英语课时少了，单词还是不得不背。他们推出的产品叫能力星球，就在背单词这块儿搞出了点新花样。这个产品并不追求多花哨的游戏设计，而是想通过一套基于AI的“学习心流调节机制”，去给学生的学习过程做个精细的调节。比如减少不必要的重复，设计一些能让学生在感到挫败的时候立刻获得成就感的小任务，不让学生在学习中变得太无聊或者太难受。 他们的底层逻辑跟那些推荐算法有点像，都是想把好的东西送到学生面前。但和一般的推荐系统不一样的是，能力星球关注的不是点击了多少次或者看了多长时间，而是学生有没有真的沉浸进去，有没有那种“微微出汗、学有所获”的感觉。在具体怎么记单词这事儿上，他们也没完全照搬艾宾浩斯的那套遗忘曲线理论。 艾宾浩斯这套理论确实管用，但对于那些本来就学得挺吃力的学生来说，要是间隔复习提醒太频繁，反而会加重他们的心理负担。所以团队一直在琢磨怎么搞个“无感版”的间隔重复算法，把复习的环节更自然地埋进学习流程里去。除了算法上的改进，他们还在尝试用AI生成一些内容来搭配人工审核的材料，同时加上图像和视频这些新形式，目的就是要让学生更容易记住新知识。 对于未来怎么走，能力工场提出了一个“AIIP”的概念，想打造一个能和学生产生情感链接的AI智慧伙伴团队。在赚钱这方面他们主要靠订阅会员费，而且跟有些直接把用户数据当资产的公司不一样，他们对数据很谨慎。主要是用数据来优化当下的学习体验，不会去干别的坏事。 人工智能和教育的结合现在算是到了深水区。能力工场的做法告诉我们，光让学生“学得好”还不够重要，更重要的是让“愿意学”变成第一步。通过关注动机、调节心理状态和重新设计学习过程，这个探索为解决学习倦怠提供了一个新的思路。 至于这条路能不能走得通，能不能在大规模应用的同时又做到个性化服务，还得看市场和时间的考验。不过这种以学生为中心、回到教育本源的创新尝试，确实给AI教育这块地盘增添了一个值得观察的样本。