大家好，我是来自上海证券报的记者。今天给大家聊聊一个很火的科技新闻，关于华苑片区里的企业。2025年12月，中科曙光把他们的scaleX万卡超集群给亮出来了。这东西厉害在哪儿呢？就在前不久的3月19日，他们宣布自己的团队和龙讯旷腾一起搞出了一款新的软件叫MatPL，这回在液态水分子动力学模拟上弄出了一个大动静。具体来说，他们模拟了414.7亿个原子，而且这些原子之间的相互作用都是按照第一性原理级的精度来算的。大家可能知道，以前咱们国产的软硬件协同搞过290亿个原子的模拟，现在又刷了新纪录。中科曙光表示，这次成功意味着科学家们能用上量子力学精度去研究电池界面和生物大分子这些以前搞不定的大问题，这为“AI for Science”打下了基础。 其实啊，科学计算这行当一直都有个难题：精度和规模很难同时满足。以前大家为了能算大规模体系，不得不在原子之间的作用力上预设经验参数。虽然能算大规模的原子系统，但因为简化得太狠了，把微观世界关键的量子效应给弄丢了。反倒是第一性原理计算不依赖任何参数，直接从量子力学层面算每个原子受力情况，精度高但计算量太大，所以规模很难做大。 那咋办呢？MatPL用的是机器学习力场的路子。说白了就是先拿少量高精度的第一性原理计算数据来训练模型，然后再用这个模型去推算超大规模体系里的原子受力情况。而scaleX万卡超集群就负责把这个庞大的计算给支撑起来。中科曙光说他们的国产算力不仅能搞国家级的大科学工程，还能带起全球科学计算的新潮流。 时间线再往前推点：2025年12月scaleX首次真机亮相；2026年2月就有3套系统在郑州上线试运行了；到了2026年3月，一套400G无损高速网络也在郑州发布了。这套网络可是给强大的算力系统提供了快速数据传输的保障。测试数据显示，用这个超集群来处理各种复杂科研和工程场景的时候，能让计算效率提升个3到6个数量级。 现在为止已经启动了超300项专项测试任务了，涵盖了人工智能、新材料、生物医药这些重点方向。其实不光是在上海，全国范围内这种AI for Science的浪潮已经开始涌动了。咱们这次的主角中科曙光就是这股浪潮里的弄潮儿。