江苏最近发布了制造业数据治理的指南。这个指南主要是为了解决数据采集不准确、格式混乱的问题。江苏省工业和信息化厅联合国家工业信息安全发展研究中心编制了这份文件。付奇，江苏工信厅的人介绍说，这个指南把31个人工智能典型应用场景给结合了进去，给不同水平的企业制定了入门、基础和进阶三个等级的数据治理方案。制造业企业在开展数据治理时，可以根据自身技术条件和实际痛点，选择对应的环节进行技术落地。比如在数据采集中存在问题像采不到、采不准等，还有格式乱这些问题。在预处理中也会遇到数据脏乱繁等情况。付奇把这些常见的问题都列举出来了，并且给每个环节列出了核心技术应用清单和工具清单，方便企业对应解决。江苏省工业和信息化厅信息化发展处负责人介绍说，这个指南是给2026年发布的《江苏省制造业领域面向人工智能的数据治理工作参考指引》。这个指引帮助江苏制造业企业系统化开展数据治理工作，使用好面向人工智能的数据治理技术和方法。人工智能应用的核心是高质量数据完成模型训练、推理与迭代，而数据治理则是保障数据质量的关键。付奇说，现在江苏制造业领域面临很多痛点问题，比如数据孤岛、数据失真、标准化缺失等等，这些问题严重制约了高质量、场景化数据集的供给。新版指引把这些问题给解决了。企业可以根据自己的实际情况选择合适的等级和环节进行实施，最大化挖掘数据价值。 2026年版《指引》主要面向江苏全省大中小企业典型场景的人工智能应用提供可对标、可参考、可部署的数据治理适配方案。这为江苏大中小企业带来了福音。 《指引》分门别类给出了治理路径给企业参考：聚焦于数据采集、预处理、特征工程、标注、划分和增强等六大核心环节。付奇说企业可以针对自身技术基础和资源条件选择适合自己的技术进行落地实施。