在内蒙古的鄂尔多斯，腊月的寒风让空气变得异常冰冷。天还没亮，京能集团吴华能源国泰化工厂区的甲醇储罐就被厚厚的积雪覆盖，地面上结了一层薄薄的霜。凌晨六点，合成车间主任王海新带着徒弟小刘，开始了他们每天例行的巡检工作。两人深一脚浅一脚地踩在雪地上，发出咯吱咯吱的声音。王海新笑着对小刘说：“虽然冬天冷，但比夏天的高温还要好一些。”这次巡检没有使用传统的人工检查，而是依靠一套名为“数字之眼”的AI系统。这套系统从“人防”转变为“技防”，为安全生产提供了强有力的保障。 这一技术突破源自去年夏天发生的一起事件。那次经验促使京能集团加快了建设AI视觉巡检系统的步伐。当时的王海新被任命为项目技术组长，带领团队攻克技术难题。项目初验时遇到了阳光直射仪表产生反光导致误报的问题。为了解决这个问题，团队花费了36小时进行调试，并拍摄了上千张不同光照条件下的仪表照片。最终，系统成功实现了99.8%的仪表识别准确率和85%的危险区域人迹预警率下降。 这次AI视觉巡检项目的成功给京能集团吴华能源国泰化工带来了重大影响。这套系统不仅适用于夏季高温环境，还能在冬季稳定运行。它成为了全天候的安全守护卫士。在这个寒冷的早晨，“数字之眼”依然运行良好。王海新表示：“虽然冬季罐区风险相对较低，但我们依然保持最高警戒级别。” 值班室内的电子屏幕上实时显示着各点位数据，“数字之眼”正静静地守护着罐区的安全。这个早晨虽然寒冷刺骨，但有了这个AI系统，工作人员们可以安心地进行巡检工作。