大家开车时肯定都遇过这种糟心事儿：电一没就到处找桩，越绕越没电不说，还得排长队。这么多车一起扎堆充电，不光自己急眼，电网压力也大得很。随着买车的人越来越多，充电资源跟需求这俩眼儿之间的差距越来越大，怎么给大家指路成了大难题。 咱们华北电力大学新能源电力系统全国重点实验室的胡俊杰、潘羿老师，还有一帮同事，给这个老问题支了一招儿——弄了一套基于动态交通推演的充电快速引导策略。这招既顾着大家不同的出行需求，又把计算耗时长的难题给解了，特别实用。 想把这事儿办明白，得先把路的情况摸透。以前的法子大多要么光看哪儿堵哪儿顺，不管时间；要么只顾着今天晚上的事儿，不看不同路段的差别。这回他们搞了个基于时空自监督学习的模型，专门管不同区域、不同时间交通数据不一样的问题，能精准预测多个时段的流量信息。 导航这块儿以前也没太弄好。有些方案要么不管以后的路况，没法做长远打算；要么对堵车的情况算得太糙。研究团队就设计了个城市路网多时刻动态阻抗建模的方法，还把改进后的 Dijkstra 算法用上了。既能帮用户找最优的路，还能按需求推荐最合适的充电站。 还有那个“车多计算慢”的老大难问题。以前是给每辆车单独算路，车一多电脑直接死机。这次他们用全域导航的结果动态评估每个充电站的服务范围，不再搞那种规则的圆圈子，而是根据实际路况划不规则的范围。 团队用洛杉矶的实际路网做了模拟验证。结果显示这方法不仅能精准预测路况、减少大家的充电成本、合理分流负荷；还能把服务范围快速划出来，节省很多计算时间。这套评估法也能帮城市以后建充电站提供参考。 现在的研究还主要是基于仿真数据，接下来他们还会用实测数据去练一练、验证一下效果。这项成果发表在了2025年第9期的《电工技术学报》上。