当前，人工智能技术发展迅速，但如何将其真正转化为产业生产力，仍是摆行业面前的核心课题；全国政协委员周鸿祎通过深入调研发现，虽然各地都在建设智算中心，但对未来算力需求的结构认识还不够清晰，这成为制约AI产业化落地的重要瓶颈。 周鸿祎的履职方式独具特色。他强调，履职不是坐在办公室里凭空想象，而是要在产业一线发现真实问题，再将企业实践上升为行业共识。多年来，他坚持"边调研、边实践"的工作方法，运用民营企业家长期处在产业一线的优势，第一时间感知行业痛点。 在深入调研的基础上，周鸿祎逐渐形成了一个重要判断：随着人工智能进入应用阶段，真正持续增长的将是服务产业落地的推理算力，而非单纯的训练算力。此认识的转变，反映了AI发展从理论探索向实际应用转变的新阶段。他指出，AI的价值不在于简单对话，而在于能够完成真实任务。当AI真正用于生产实践时，算力消耗会成倍增长，这要求我们必须重新审视算力布局的结构和方向。 在产业应用上，周鸿祎发现了多个亟待解决的现实问题。在内容创作领域，随着生成式AI技术快速发展，中国AI漫剧产业正迎来爆发式增长，但不少中小创作团队仍面临创作门槛高、制作成本高、专业人才不足等困境。针对这一痛点，360推出了国内首个工业级AI短剧智能体平台——纳米漫剧流水线，通过智能体与自动化工具将剧本生成、分镜设计、内容制作等流程进行工业化整合，大幅降低了创作者的参与门槛，让更多中小团队能够参与到新型数字内容生产中。 更为突出的问题出现在中小企业的数字化和安全防护领域。调研中，周鸿祎反复听到一个声音："AI很好，但用不起、不会用"。中小企业往往面临资金短缺、技术人员不足、安全投入不足等多重困难，但它们又处在产业链中，容易成为网络攻击的薄弱环节。为解决这一矛盾，360推出了面向中小企业的安全服务，通过安全智能体替代部分人工专家，用算力补足人力不足，实现全天候的安全防护。这一方案已使超过280万家企业受益，有效降低了中小企业的安全防护成本。 随着网络攻击日益智能化，传统的人力防守已显得力不从心。周鸿祎提出了"以模治模"的新思路——通过安全智能体发现漏洞、进行渗透测试、分析海量安全告警，用AI对抗AI。这一理念的提出，反映了网络安全防护从被动应对向主动防御转变的新趋势。 周鸿祎强调，履职的核心在于把产业里真实存在的问题转化为可以落地的实践路径。在技术快速演进的当下，人工智能的发展既需要技术突破，也需要来自一线的实践反馈。如何把技术能力转化为可复制的产业经验，让更多企业真正用起来、用得起、用得稳，仍是摆在行业面前的长期课题。
人工智能技术从实验室走向产业一线——不仅需要技术突破——更需要建立适配产业发展规律的落地机制；正如周鸿祎委员所强调的，履职尽责的关键在于将产业痛点转化为可操作的解决方案。在数字经济时代，唯有坚持问题导向、实践导向，才能让技术创新真正转化为推动高质量发展的动力。这既是对代表委员履职能力的考验，也是实现科技自立自强的必由之路。