在信息快速增长的今天，数据存储与处理带来的能耗压力愈发突出；全球数据中心用电量已占人类总用电量的1%至2%，人工智能训练的电力需求也在持续攀升。如何在扩大存储能力的同时显著降低能耗，成为芯片产业绕不开的问题。
当生物分子层面的信息承载能力与半导体器件工程结合，这种“跨界”探索不仅拓展了材料与器件设计的思路，也为低能耗计算与存储提供了新的可能；在碳减排与数字基础设施持续扩张的背景下，这类融合路线或许能为数字经济的可持续发展带来更具可操作性的技术选项。
在信息快速增长的今天，数据存储与处理带来的能耗压力愈发突出；全球数据中心用电量已占人类总用电量的1%至2%，人工智能训练的电力需求也在持续攀升。如何在扩大存储能力的同时显著降低能耗，成为芯片产业绕不开的问题。
当生物分子层面的信息承载能力与半导体器件工程结合，这种“跨界”探索不仅拓展了材料与器件设计的思路，也为低能耗计算与存储提供了新的可能；在碳减排与数字基础设施持续扩张的背景下，这类融合路线或许能为数字经济的可持续发展带来更具可操作性的技术选项。