问题——人工智能技术加速迭代并迅速进入产业与社会生活，高校人才培养面临结构性挑战：一方面，学生需要具备基本的人工智能素养与应用能力，才能适应新岗位、新流程和新工具；另一方面，各高校在师资、经费、平台和行业资源上差异明显，若各自为战，可能出现课程质量参差、资源重复建设、与产业需求脱节等问题，进而影响新产业发展所需人才的供给效率与质量。
原因——从供给端看，四川高校数量多、类型多元，既有研究型高校，也有应用型本科与高职高专，办学基础与学科积累不一，导致人工智能课程建设的起点不同、推进节奏不一。
尤其在新一轮技术变革中，通用工具门槛降低但高质量教学门槛提高：课程既要讲清基础概念与方法，又要紧扣实际应用场景，还要兼顾不同专业学生的知识结构。
若缺乏统一的最低标准与共享资源平台，课程可能陷入“会用工具但不懂原理”“懂原理但缺应用”“重热点轻规范”等倾向，影响学生形成系统能力。
影响——推进人工智能通识教育的意义不仅在于一门课的增设，更在于培养体系的重塑。
对学生而言，通识必修课有助于建立基本认知框架，形成数据意识、模型意识与安全合规意识，提升在本专业中识别问题、调用工具、验证结果的能力；对高校而言，统一框架能够降低重复建设成本，通过共享案例库与实践平台提升教学质量；对产业而言，围绕优势产业打造选修课程与案例体系，有助于缩短人才从校园到岗位的适配周期，推动传统产业智能化改造与新兴产业规模化落地；对社会层面而言，通识教育成果可外溢到从业人员培训，提升全社会对新技术的理解能力与应用能力，为数字治理与产业升级提供更广泛的人才基础。
对策——在此次“委员通道”上，周激流提出两项“必须构造”。
其一是构建“1+N”课程体系。
“1”面向全省所有高校、所有专业学生，设置以人工智能大模型应用为背景的必修通识课，突出三个目标：让学生了解基本知识、培养系统思维、增强应用技巧；同时强化科学使用与规范使用，引导学生在真实任务中形成判断能力与验证能力，避免简单化、工具化倾向。
“N”则围绕四川优势产业开发多门选修课程，将本地应用场景与案例库纳入教学，如电子信息、智慧农业、先进制造等领域，通过“专业+场景+案例”的组织方式，把课堂与产业需求更紧密连接起来，推动人才培养从“学科分割”走向“跨学科协同”。
其二是构建可持续发展的保障机制。
周激流建议，以“政府投入+组织协调+多元投入”为框架，建立由多个省级部门参与的专项工作机制，统筹推进全省人工智能通识教育，形成课程标准、师资培训、资源共享、质量评估与安全合规等配套体系。
同时，将相关工作纳入四川省“十五五”发展规划，明确阶段目标和投入路径，以制度化安排保障长期推进。
多元投入方面，可在政府主导下吸纳高校、科研机构、行业龙头企业和社会力量共同参与，推动实践平台、实训项目与案例资源共建共享，提升课程的可用性与可持续性。
前景——面向未来，人工智能通识教育的关键不在“是否开课”，而在“如何高质量、可持续、可评估”。
随着技术从单点应用走向系统嵌入，人才能力也将从“会操作”升级为“懂原理、能融合、守规范、可创新”。
若四川能以全省统筹方式推进“1+N”体系并建立稳定保障机制，有望形成可复制、可推广的通识教育范式：既为高校人才培养夯实底座，也为优势产业提供源源不断的复合型人才支撑，进一步增强区域创新能力与产业竞争力。
当技术革命与教育变革同频共振，区域发展的棋局便有了关键落子。
这项提案背后，既是对“新质生产力”培育的深刻洞察，更彰显了政协委员立足省情、面向未来的责任担当。
其最终成效，或将超越校园围墙，成为撬动四川高质量发展的又一杠杆。