问题——智能化需求上升与“落地难”并存。当前，人工智能应用正从“屏幕交互”加速走向“实体交互”，市场对可随身、可陪伴、可执行任务的智能终端需求明显增加。但终端想真正好用，仍有几道关要过：交互要自然，记忆要持久，在嘈杂和复杂场景下也要稳定可靠；同时还要兼顾成本、能耗、供应链，以及合规与安全。能否把模型能力稳定装进“看得见、摸得着”的产品，正成为产业竞争的关键。 原因——“双高地”叠加，形成从技术到制造的系统优势。上海智能终端加速发展，来自多条能力链的同向推进。其一，人工智能产业底子厚。数据显示，上海聚集全国约三分之一的人工智能人才，人工智能产业规模已超过5500亿元，并保持较快增长。其二，集成电路产业集聚度高。上海汇聚1200余家集成电路企业，人才与创新资源优势突出，产业规模接近4900亿元且持续增长。人工智能与集成电路两大产业“同城共振”，为终端产品的算力供给、成本控制与快速迭代提供了有利条件。 同时，上海在关键要素上持续补齐短板：已备案大模型数量较多；智能算力规模突破120EFLOPS，占全国近一成；全国首个语料公共服务平台优化，并已在医疗、教育、金融、城市治理等领域使用；燧原、天数智芯、平头哥等智算芯片企业推进量产与应用，为提升自主可控算力占比打下基础。多要素叠加后，“好模型有算力、好应用有数据、好产品有芯片”的路径更清晰。 影响——从“好玩”到“好用”，终端产品带动新消费与新产业。上海涌现出一批面向消费者与行业场景的产品，体现出“模型能力产品化”的趋势。以AI玩具为例，借助大模型实现情绪识别、拟人化反馈与长期记忆，陪伴属性更强，带动新型消费增长。以人形机器人为代表的具身智能，则更直接指向“进入真实世界工作”。数据显示，上海企业智元机器人过去一年出货量达到5100余台，量产与交付能力明显提升。 更值得关注的是，“大模型+终端”正在重塑交互方式：终端不再只是按脚本播放的工具，而是能够生成内容、可被打断后继续完成任务、在多轮对话中保持上下文一致的交互主体。这类能力一旦在教育、展陈导览、零售服务、工业巡检等领域规模化落地，将带动软硬件配套升级。业内测算，随着终端形态增多与应用扩张，涉及的市场有望形成数千亿元级新增空间。 对策——以平台牵引应用，以标准守住底线，以制造放大优势。要推动智能终端从“单点爆款”走向“产业集群”，需要更系统的组织方式。首先，强化开放平台与场景牵引。依托大型展会与开发者生态，促进模型、芯片、传感器、整机厂商与行业用户协同，加快在教育、养老、文旅、城市治理等场景的规模化试点。其次，完善标准与治理体系。围绕数据安全、隐私保护、内容合规、人机交互安全、儿童产品安全等，建立可执行的行业规范与检测认证，推动产品“可用、可靠、可控”。再次，发挥高端制造与供应链优势。专家指出，人形机器人核心零部件在以上海为中心约150公里半径内可实现较高比例配套，供应链密度有助于缩短研发到量产周期、降低试错成本；应通过协同创新与产线升级，把优势转化为持续产能。 前景——从“技术高地”走向“产品高地”，竞争将回到生态与交付。未来，智能终端的竞争不再只是模型参数和单点功能的比拼，而是“算力效率—软硬协同—供应链交付—场景运营”的综合较量。上海正依托技术要素集聚与制造体系完善，推动人工智能进入“可规模复制”的产品化阶段。随着中国家电及消费电子博览会、全球开放者先锋大会、世界人工智能大会等平台效应释放，更多新形态终端有望集中亮相并加速走向市场。可以预期，上海将沿着“模型驱动、芯片支撑、制造放大、场景验证”的路径，持续提升智能终端产业能级与国际竞争力。
智能终端产业的崛起不仅体现技术进步，也反映一座城市的创新与产业组织能力。上海的实践说明，关键技术突破、产业链协同与政策支持形成合力，才能推动行业稳步走向高质量发展。面向未来，行业仍需以市场需求为导向、以技术创新为牵引，持续拓展更广阔的发展空间。