埃隆·马斯克预言发电能力会成为AI规模发展的阻碍，甚至可能让中国的总算力超越美国。这些科技巨头正紧锣密鼓地准备应对算力瓶颈，以保障未来几年AI服务能持续运行。比如AMD CEO苏姿丰就在今年的CES上估算，未来五年全球需要超过10 Yottaflops的算力——这可是相当于2022年全球AI算力1万倍的庞大数字。OpenAI的总裁格雷格·布罗克曼也表示，公司未来八年要在数据中心投入约1.4万亿美元来打破这种瓶颈。苏姿丰特别强调了能源基础设施建设的速度问题，因为电力短缺和电网压力可能会制约AI发展。为了实现这一目标，各大科技公司今年会在算力领域投入数千亿美元。这种算力依赖于由芯片和数据中心组成的基础设施，它决定了谁能使用AI。 山姆·奥尔特曼在华盛顿特区举行的贝莱德基础设施峰会上发表了看法，他认为未来AI会像水电一样按使用量计费。他提到，像OpenAI这样的科技公司正在构建智能按需提供的未来。这里的Token指的是处理数据的计量单位。奥尔特曼补充说，在那个时候智能会成为公用事业，人们通过计量表向我们购买并用于任何场景。 人们在谈薪资和股权时会关心公司分配的AI算力预算。这种稀缺资源让工程师们争抢图形处理器（GPU）使用权。布罗克曼坦言尽管他们梦想宏伟但依然跟不上需求增长的速度。为了满足飙升的需求他们承诺在未来八年投入巨额资金。奥尔特曼提到如果OpenAI不能提供足够的算力结果要么是无法服务要么价格昂贵。 这种情况会导致富人独占资源或者政府介入分配有限的算力。IT之家3月16日消息显示未来人们可能多一笔AI账单这个观点正是奥尔特曼提出的。他把这种服务形容成像电力一样按需销售并按用量收费这就是奥尔特曼对未来AI的构想。