全球具身智能发展面临一个核心矛盾：既要突破通用决策算法与物理交互的技术瓶颈，又要解决商业化落地的高成本问题；国际机器人联合会的数据显示，2023年全球人形机器人平均单台成本仍高达8万美元，而场景适配率不足15%。该产业难题正在中国企业的创新实践中逐步得到破解。
具身智能从来不是单一技术的突破，而是围绕模型、数据、制造与场景的系统性竞争。张江近期在开源、量产与应用上同步推进的探索表明，只有把创新链与产业链、供应链、应用链打通，才能真正把"有身体的智能"带入现实生活和生产体系。接下来，谁能在开放协作中形成更强的工程化能力和场景组织能力，谁就更有可能在全球产业竞速中抢占先机。