航班配载是航空运行保障的核心环节之一，直接关系飞机载重平衡与飞行安全。
近年来，随着航班密度提升、机型与航司规则差异增多，配载作业面临“时间紧、信息多、精度高”的叠加压力。
记者在呼和浩特白塔国际机场航班配载室了解到，内蒙古机场集团自主研发的航班自动化配载助手“⼩萍”于2025年12月试运行，通过对关键数据的实时展示、自动识别与预警提示，推动配载工作由经验驱动向规则与数据驱动转变。
问题在于，传统配载模式高度依赖人工经验与手工流程，操作链条长、重复性强。
在高峰时段，配载员既要完成多系统查询、录入与计算，还要同步核对航司限制、机型参数、载重平衡规则等多维要求。
一线配载员介绍，以呼和浩特白塔国际机场为例，过去完成一次配载往往需要多轮查询和多次录入，并对装舱方案进行精确计算；同时还需熟悉多家航空公司与多种机型的配载规范。
信息碎片化与人工高负荷并存，易诱发“错、忘、漏”等风险，也制约了效率提升与精细化节油管理的落地。
原因在于，配载业务本质上是高度专业化的综合决策：既要严格遵循民航法规与安全底线，又要在不同机型、不同航司的限制条件下，快速完成“人员—行李—货邮—燃油”等要素的匹配与分布优化。
长期以来，行业普遍存在规则复杂、知识更新快、跨系统数据难统一等现实难题。
随着航班量增长与保障标准提升，单纯依靠增加人手并不能从根本上解决问题，迫切需要以标准化、自动化和智能化手段重塑流程。
影响层面看，“⼩萍”试运行的意义不仅在于“提速”，更在于通过前移风险识别与自动化校核，增强运行安全的确定性。
据介绍，该系统集成民航法规、机型参数、载重平衡规则、航企限制等12类专业知识库，将原本依赖记忆的要点转化为可调用的规则与决策支撑，并通过算法实现方案推演与风险预判，辅助配载员更快发现异常、及时修正。
同时，系统利用历史数据训练实现行李重量预测，减少估算偏差带来的重心偏移与超载风险，并在满足安全约束的前提下自动计算装舱优化方案，服务节油配载与运营成本管控。
对策上，内蒙古机场集团将“业务痛点”作为研发导向，采用测试运行与持续迭代的方式推动系统落地。
自2025年10月在呼和浩特白塔国际机场测试运行以来，研发人员围绕业务流程、数据接口、告警规则与人机协同等方面持续优化功能，使系统更贴近一线使用场景。
相关负责人表示，系统具备自动识别告警和语音提醒等能力，可帮助配载员在复杂信息中抓住关键变量，减少重复操作，把更多精力投入到异常处置与关键决策核验中，从而形成“自动生成方案—人工复核确认—风险即时提示”的协同机制。
数据反馈显示，系统上线后已服务多架次航班保障，配载员单航班手工操作量显著下降；在部分机型上，节油配载航班比例保持在较高水平。
业内人士认为，这类工具的价值在于以统一规则库和可追溯的数据链条提升标准化程度，使配载从“个人经验”逐步转为“流程可复制、结果可解释”，为跨机场、跨机型推广奠定基础。
前景方面，智慧机场建设正从设备智能化向运行决策智能化延伸。
内蒙古近年来推进创新驱动发展与“科技兴蒙”行动，企业端以技术创新支撑安全运行和服务升级的趋势明显。
内蒙古机场集团表示，下一步将持续推动“⼩萍”升级迭代，形成可复制、可推广的智慧配载解决方案，并与其他运行保障新技术协同应用，深化航班运输业务智能化转型。
业内分析认为，随着数据治理、业务标准与安全审计机制不断完善，智能化配载有望在更多机场场景中发挥作用，在守住安全底线的前提下，进一步释放效率与绿色运营潜力。
从依赖人工经验到实现智能决策，内蒙古机场集团的实践印证了科技创新对传统行业的重塑力量。
在高质量发展背景下，此类自主创新成果不仅为行业破解共性难题提供范本，更彰显了我国在数字化转型中的实践智慧与发展韧性。
随着智能技术深度融入民航体系，安全、高效、绿色的航空运输新图景正加速呈现。