全球人工智能技术竞争持续升温，我国正加快推动人工智能与制造业深度融合。工业和信息化部等八部门近日发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出——到2027年——我国人工智能关键核心技术将实现安全可靠供给，产业规模与赋能水平保持世界前列。该目标既着眼于补齐国内关键短板，也反映了对国际竞争态势的主动应对。 从具体举措看，《意见》主要围绕技术突破、产业应用和生态建设三方面发力：在技术层面，推动3-5个通用大模型在制造业深化应用，并形成特色行业大模型；在产业层面，计划打造100个工业高质量数据集，推广500个典型应用场景；在生态层面，培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业及一批专精特新中小企业，同时选树1000家标杆企业，打通从研发到落地的关键环节。 我国人工智能产业基础也在快速壮大。天眼查数据显示，截至目前，国内现存在业、存续状态的人工智能涉及的企业超过500万家。其中，2025年新增注册企业超过120万家，近五年注册量逐年增长。从区域分布看，广东省以77.2万家企业位居全国首位，占全国总量的15.45%，北京、江苏、山东、浙江紧随其后。企业集聚与当地政策支持、产业链配套以及人才储备密切相关。 此外，行业快速扩张也带来现实挑战。技术门槛较高、数据安全风险上升、合规要求趋严，成为企业发展中的主要约束。《意见》明确提出提升安全治理能力。业内人士认为，在开展深度合作前进行系统性尽职调查十分必要，应重点关注企业经营异常、行政处罚和法律诉讼等风险点。 展望未来，随着政策措施落地与技术持续迭代，我国人工智能产业有望继续提升发展质量。到2027年，关键技术对外依赖有望明显降低，产业生态也将更加完善，为制造业转型升级提供更强支撑。
人工智能与制造业融合已成为趋势，也是推动高质量发展的重要路径；我国具备较完整的产业基础和活跃的市场，关键在于把现有优势转化为可持续的核心竞争力。随着技术创新、数据体系建设、应用推广和生态培育合力推进，到2027年实现人工智能关键核心技术安全可靠供给、产业规模与赋能水平保持世界前列的目标具备现实基础。这将为制造业升级提供新动能，也为全球人工智能发展贡献中国经验与方案。