问题——技术加速上路，人的能力“空档”凸显； 今年两会期间，多位代表委员围绕智能驾驶立法完善、标准衔接、场景开放与商业化路径提出建议，发出产业由试点示范迈向规模应用的明确信号。另外，部分社会讨论将“车辆更聪明”等同于“驾驶员不再重要”，甚至推演出“驾培行业将被淘汰”的结论。多地交通管理部门和行业人士指出，这种判断忽视了现阶段智能驾驶仍处于“人机共驾”阶段：雨雪、施工改道、复杂路口、突发事件处置以及交警现场指挥等场景中，系统能力存在边界，安全链条仍需要驾驶员随时接管、正确处置。 原因——三上因素叠加，放大了风险隐患。 一是技术能力与使用认知不匹配。L2、L3系统在常规路况下能够减轻操作负担，但部分驾驶员将“辅助”误读为“替代”，对适用条件、预警逻辑、接管时机和失效表现缺乏理解，容易产生过度信赖。二是传统驾培偏重“过关技巧”。一些机构仍以低价竞争、短周期拿证为卖点，教学围绕桩考、路考动作展开，对智能系统操作规范、注意力管理、风险预判与应急处置涉及不足。三是规则体系处在加速完善阶段。国家层面推动准入与上路通行试点，地方立法相继落地，但在责任划分、数据记录、事故认定与保险衔接等仍需细化，客观上要求驾驶员具备更强的规则意识与安全敬畏。 影响——若“人”此环弱化，技术红利可能被安全成本抵消。 业内普遍认为，智能驾驶的价值在于提升效率与舒适性，但道路交通安全的底座依然是人的判断与责任。若驾驶员安全认知出现偏差、接管能力退化、对交通规则缺乏敬畏，即便装备更先进的系统，也可能在关键时刻无法做出正确决策，导致事故风险上升。对行业而言，若驾培仍停留在应试化与粗放化，不仅损害行业形象，也会削弱其作为道路交通安全“第一道关口”的公共属性，进而影响智能网联汽车规模化应用的社会信任基础。 对策——以“人—技术—法规”协同为主线，重塑驾培核心能力。 首先，教学目标应从“教会操作”转向“培养安全素养”。驾培应系统纳入人机共驾课程，围绕系统功能边界、接管流程、风险识别、注意力分配、紧急避险与事故处置等开展训练，强化防御性驾驶理念，让学员理解“系统能做什么、不能做什么、出现异常怎么办”。其次，推动培训手段升级。可通过仿真训练、典型案例复盘、复杂场景演练等方式，提高学员在极端天气、临时交通组织变化、混行环境下的判断与处置能力，减少“只会在考场开车”的现象。再次，强化行业自律与质量监管。针对低价恶性竞争、虚假培训、学时缩水等问题，建议完善信用评价和执法联动机制，推动收费、服务与质量透明化，以质量竞争取代价格内耗。 更重要的是，以考促培、考培衔接。机动车驾驶证考试作为行业“指挥棒”，可在依法合规前提下逐步引入与智能驾驶有关的基础知识与安全要点考核，比如辅助驾驶的责任边界、接管注意事项、常见误用场景识别、紧急处置原则等；同时探索将复杂交通场景的安全判断纳入考评，推动培训回归“安全第一”的本源。主管部门、整车企业与保险机构也可加强协同，推动形成可追溯、可评估的安全培训与责任教育体系。 前景——驾培不会“消失”，将向公共安全与新技能教育转型。 随着《汽车行业稳增长工作方案（2025—2026年）》明确推进智能网联汽车准入与通行试点，产业规模化应用趋势已成共识。业内判断，未来相当长一段时间内，“人机共驾”仍是主流形态，驾驶员将从“操作者”转变为“系统监督者与风险处置者”。这意味着驾培行业的价值不在于重复教授机械动作，而在于面向新技术构建“安全守护能力”，在技术进步与规则完善之间发挥衔接作用，为社会提供稳定、可信的驾驶安全人才供给。
技术进步从来不是对人类能力的替代，而是对责任意识提出了更高要求；在智能驾驶时代，驾培行业的价值不只是传授驾驶技能，更在于培养对生命的敬畏和对安全的坚守。当技术与人的素养形成合力，"零伤亡"的交通愿景才有真正实现的可能。