问题：近期，"养龙虾"等智能体应用各平台迅速走红，不少用户开始用它们检索信息、辅助决策，甚至直接采信其结论。便利之外，信息可信度、隐私授权边界、潜在利益损害等问题也随之浮现。尤政指出，安全与可控是该领域绕不开的问题——工具给出的结论不等于事实——用户首先要有这个基本认识。 原因：一上，此类智能体依据用户指令整理、推断并输出结果，表达形式往往显得完整、自洽，容易让用户产生过度信任；另一方面，智能体完成任务时可能调用多种资源与权限，但访问路径、数据来源、操作范围对用户来说并不总是透明，形成"用得越顺手、风险越隐蔽"的特点。尤政以"烟盒健康警示"作类比，强调风险不是使用的禁区，但必须被看见、被理解、被约束。 影响：对个人而言，若缺乏对结论可信度的判断，容易出现误判和决策偏差；若对授权范围理解不足，则可能面临隐私泄露、账号或资产受损等风险。对行业而言，平台若告知、审核与风控上缺位，容易形成"先扩张、后补课"的路径依赖，导致纠纷增多、用户信任流失。对治理而言，一旦智能体进入公共服务、政务辅助等场景，责任划分、审计追溯、边界约束就必须提前厘清，否则只会放大社会成本。 对策：尤政从两个层面提出要求。用户端，要保持理性和自我负责的意识：对输出结果要有判断，对潜在风险要有预期，尤其在财务、医疗、法律等高风险领域，应坚持"多源核验、审慎决策"。供给端，要切实履行风险提示与告知义务：在用户启用关键功能、授予权限、涉及敏感数据或触发外部行为时，应以清晰易懂的方式提前说明，让用户"先知情、再选择"，而不是在信息不对称的情况下诱导使用、转嫁风险。尤政同时建议加强立法与制度供给，对结果不可控的技术设置明确的适用条件与边界，避免以商业推广之名让公众替企业承担试错成本。 在责任边界上，尤政谈到地方出台促进政策时指出，政府在推动特定场景应用时，应对使用范围、风险管理与配套措施承担相应责任；公众自发使用的场景下，个人也应对自身选择与行为后果负责。"谁推动、谁负责；谁使用、谁尽责"，边界清晰了，灰色地带才会减少，可追责的治理闭环才能真正形成。 前景：随着智能体加速渗透生活与产业场景，未来的竞争焦点将从功能堆叠转向安全、可信与合规的综合能力。业内人士认为，建立覆盖数据、权限、模型输出与人机协作全流程的规范体系，完善风险分级提示、可审计日志、纠错与救济机制，将成为应用落地的基本门槛。制度建设与行业自律并行推进，让创新在规则内运行，才能把技术效率转化为可持续的社会价值。
技术的价值，最终体现在它能否让人的生活更安全、更有尊严；智能体的兴起，是人工智能发展进程中的一个缩影，既映照出技术创新的活力，也折射出制度建设的紧迫。告知义务的落实、立法规范推进、用户认知的提升，三者缺一不可。在清醒的认知与完善的规则之间找到平衡，技术才能真正成为造福社会的工具，而不是风险转嫁的载体。