【问题】国际清算银行最新研究中指出，人工智能正成为影响全球生产率的重要变量，但其红利并非自动发生。不同国家和地区在产业结构、数据与算力可得性、人才供给以及治理能力上存明显差异，导致人工智能的部署效率、应用范围和经济回报呈现显著分化。对新兴经济体而言，这种分化更为突出：同为发展中经济体，部分国家在数字联通上进展较快，另一些国家则仍受制于网络覆盖不足、技术人才短缺和制度供给滞后。 【原因】报告将“人工智能准备度”视为决定能否有效部署并从中受益的关键因素，主要由三类能力构成：一是数字基础设施，包括高速网络、云计算能力、数据存储与传输效率等；二是技能与人才结构，涵盖数字素养、工程技术人才和跨学科应用能力；三是机构能力与治理框架，涉及监管规则、数据安全与隐私保护、公共服务数字化水平以及市场环境的可预期性。准备度较高的经济体能够以更低成本获取算力与数据，促进技术扩散和场景落地，从而更快将技术进步转化为生产率提升；反之，准备度不足不仅会抬升应用门槛，还可能带来治理缺位、风险外溢等问题，削弱甚至抵消技术收益。 【影响】报告认为，准备度差距将推动新兴经济体在中长期出现更明显的增长分化。随着人工智能在制造、物流、金融、公共服务等领域加速渗透，能够率先完成数字化底座建设并形成稳定人才供给的经济体，更可能实现生产率跃升和产业升级；而基础薄弱者可能陷入“技术可得但难以转化”的困境，实际产出与竞争力差距随时间拉大。同时，人工智能将引发产业结构深度调整并带来劳动力重新配置。报告研判，建筑业、医疗保健等行业或因智能化工具提高效率、改善服务供给而受益相对较多；采矿业、农业等领域则可能面临更大的就业替代压力，需要通过技能转换与产业多元化缓冲冲击。对公共治理而言，若监管体系滞后，算法偏见、数据泄露、垄断集中等风险也可能抬升社会成本。 【对策】针对发展中国家准备度相对薄弱的现实，报告提出多项政策优先序：其一，优先投资数字基础设施，围绕5G、光纤宽带、数据中心、云服务等关键环节补齐短板，提高网络覆盖与质量并降低使用成本，为人工智能规模化应用提供硬件支撑。其二，推动全民数字技能提升，面向不同年龄与职业群体提供分层培训，既补基础数字素养，也强化面向产业的应用型技能，形成可持续的人才供给。其三，提升教育体系对科技创新的支撑能力，强化科学、技术、工程和数学等领域教育，促进产学研协同，建设适应智能时代的高素质劳动力队伍。其四，完善制度与监管供给，在数据治理、网络安全、竞争政策与公共服务数字化等形成清晰规则，提高市场预期稳定性，降低企业部署不确定性。报告同时强调，在资源分布不均的背景下，加强跨国资源共享与合作尤为必要，通过开放合作、能力建设与经验交流，推动技术扩散更公平、更可持续。 【前景】从趋势看，人工智能仍将深刻改造生产组织方式与国际分工格局。未来一段时期，准备度较高的经济体有望更快形成“技术—产业—人才”正向循环，而准备度较弱者若不及时补齐短板，可能在新一轮技术竞争中被继续拉开距离。报告的政策指向表明，缩小差距并非仅靠单点投入，而需以数字底座为牵引、以人才培养为支撑、以制度建设为保障，并在全球层面强化合作，推动技术红利更广泛惠及新兴经济体与发展中国家。
人工智能正在重塑全球经济版图，但技术本身并非万能钥匙。能否将技术优势转化为发展动能，关键在于各国是否能构建相匹配的基础设施、人才储备和制度环境。对新兴经济体来说，这既是缩小发展差距的历史机遇，也是必须正视的严峻挑战。只有立足自身实际、补齐发展短板、强化能力建设，才能在新一轮技术革命中赢得主动。国际社会也应加强合作，推动技术资源共享与经验交流，共同应对智能时代的机遇与挑战。