2017年，鑫元基金信息技术部就把AI工具应用于营销中台，让品宣人员能快速整理制作材料。到了2023年，基金公司在AI应用上更是全面铺开，比如中信保诚基金量化投资部副总监王颖的团队就把由机器学习训练的量化因子融入策略，占比达到三成，主要用于捕捉流动性驱动的短期机会。博道基金量化投资总监杨梦也表示，早在2017年就开始研究算法挖掘因子，如今已把AI全流程框架纳入实盘，直接输出预测结果。不过AI带来便利的同时也潜藏着风险。上述券商系基金公司投研人士就指出，目前最需要警惕的是数据泄露和幻觉风险。王颖更是直言不讳地说，市场具有自适应性，AI模型本身的行为会成为新数据形成反馈循环，导致超额收益波动剧烈，“最大的挑战在于你不知道什么时候该停掉它”，所以她的团队正在转向利用AI进行组合管理和风险控制。 虽然行业对OpenClaw这类“超级数字助手”的前景高度期待，但在公募基金这个强监管、高合规要求的行业里，各家公司的态度出奇一致。界面新闻采访发现，尽管大家都承认OpenClaw具备自主决策、跨应用操控等强大能力能大幅提升效率，但在实际部署中普遍筑起了高高的“防火墙”。博时基金首席数字官车宏原就表示，团队目前在公有云和合规前提下使用OpenClaw主要用于信息采集分析，但其深度应用受限于安全限制。富国基金也采取了“积极研究、审慎实践”的策略，仅在云端隔离环境部署以确保不对现有业务和数据造成影响。华北某基金公司则直接采取禁止性措施并内部未部署OpenClaw。 更有公司连员工的个人行为都管得很严。一封内部通知邮件显示某基金公司严禁员工在公司电脑或服务器上自行安装OpenClaw等AI Agent工具，严禁使用个人部署的AI工具处理公司业务数据。邮件里强调无特殊业务原因不许在办公网处理交易持仓等敏感数据。华东某基金公司更是在内部合规提示中划定红线：仅限内部研究且严禁通过AI工具操作业务系统。核心问题在于原生OpenClaw的安全权限机制尚不成熟存在数据泄露与越权操作风险。 易方达基金金融科技板块相关人士透露公司已组建专项团队在隔离网络环境中对OpenClaw开展功能验证与技术探索尚未进入生产部署阶段。这个问题直接源于AI自主执行带来的深层风险。比如可能出现行为不可控、决策难解释、版本碎片化扩散等情况。上述人士指出这种“自主执行”的特性在金融行业眼中首先意味着巨大风险。虽然目前多数公司都在保持冷静谨慎设防把“防火墙”筑得很高来严防数据泄露与操作风险但这并不意味着基金行业停止拥抱AI技术了。