高等教育数字化转型的推进中，汕头大学推出了智能研究生培养系统"领潮"；这套系统针对当前研究生培养面临的实际问题进行了创新设计。 传统研究生培养模式正面临新的挑战。知识更新加快、学科交叉深化，单一导师制难以满足复合型人才的培养需求。同时，科研数据的快速增长对研究效率提出了更高要求。这些现实问题促使高校寻求技术支撑的解决方案。 "领潮"系统采用"知识图谱+智能服务"的架构，整合学术资源和研究成果，为研究生提供全天候的学术支持。与通用技术不同，该系统针对藻类学、心理学等具体学科进行了专项开发，确保贴近实际应用。 在开发过程中，汕头大学采取了多部门协同的模式。研究生院联合商学院、理学院等教学单位，以及校外实践基地共同参与，既保证了学术规范，又满足了实际需求。这种产教研融合的做法为同类项目提供了借鉴。 系统的主要价值体现在三个上：构建个性化课程体系、建立科研全流程支持平台、完善质量监测评价机制。使用该系统的研究生在文献检索、数据处理等环节工作效率明显提升。 汕头大学校长郝志峰表示，这是学校从"数字化校园"向"数智化教育"转变的重要一步。学校计划在一级学位点推广示范课程，推动更多学科的智能系统开发。这种循序渐进的策略既保证了改革质量，也为后续拓展留出了空间。 业内专家认为，汕大的实践具有示范意义。在确保数据安全和学术伦理的前提下，智能技术能够有效缓解师资压力、提升培养质量。特别是在交叉学科领域，智能系统帮助学生快速建立知识关联，这对培养复合人才尤为重要。
人工智能在教育中的应用关键在于因地制宜、因学科而异；汕头大学的实践表明，将通用技术转化为学科专用工具，构建系统性的支撑体系，才能真正提升人才培养质量。该方案不仅为学校发展提供了新动能，也为其他高校的数智化转型提供了参考。在数智时代，高等教育的竞争力最终取决于能否培养出适应时代需求、具有创新能力的人才。汕头大学的这一探索正是朝着这一目标的有益尝试。