新一轮科技革命和产业变革加速推进，人工智能正在重塑知识获取、科研组织和产业运行方式，也对人才培养提出更高要求。如何在青少年阶段打牢科学素养、提升创新能力，形成与国家战略相匹配的高质量人才供给，成为教育改革必须回答的现实课题。鉴于此，2026中国自动化与人工智能科普大会汇聚全国教育工作者、科研人员和青年学生，以“强基固本，智启未来”为导向，聚焦人工智能与科学教育融合的路径与边界，推动顶层部署转化为可操作、可推广的教育实践。 一段时期以来，青少年科学教育取得进展，但结构性短板仍较突出：一是学科知识学习与真实问题解决之间仍有差距，部分地区不同程度存在重记忆轻探究、重结果轻过程的现象；二是优质资源供给不均，先进科研与高水平教学更多集中在大城市，县域和基层学校获取前沿课程与师资支持的渠道相对有限；三是技术迭代迅速，而课程与评价体系更新偏慢，导致“会用工具”与“理解原理、形成方法”之间出现断层。上述问题既反映教育供给侧结构不匹配，也受到师资培养、课程标准与实践平台建设等系统性因素制约。 会议讨论认为，人工智能赋能科学教育的关键不在于“把技术搬进课堂”，而在于推动学习方式与培养目标的调整：以问题为牵引，将科学探究、工程实践、数据思维与伦理意识嵌入真实情境；以开放平台为载体，让学生在跨学科项目中形成“提出问题—验证假设—迭代方案”的能力链条；以兴趣为起点，让更多学生在体验式、探究式活动中建立持续学习的动力。多位专家从不同视角提出建议：有研究者强调通过启发式、体验式教学激发好奇心和创造力，避免单向灌输压制创新；也有专家从科技史与教育规律出发指出，无论技术如何演进，教育的核心仍是育人，关键在于把技术优势转化为促进思维成长的教学设计；还有学者提出，高等教育与基础教育应从“学科导向”更迈向“问题导向”，推动从封闭学科体系走向开放协同平台，以适应智能时代知识生产与应用的特点。 在实践层面，大会平行工作坊集中展示“AI+STEM”等应用场景，围绕生成式工具降低技术门槛后的课堂转型展开讨论：教学重点应从“学会写代码”更多转向“学会提出好问题、组织信息、验证结论、形成方案”。与会者认为，此变化对教师专业能力提出更高要求：既要掌握基础知识与学科方法，也要能进行项目化设计、引导讨论、开展过程性评价，并帮助学生建立正确的科技观与价值观。同时，以研学营、训练营等形式开展的项目实践，为学生提供接触高校科研资源与产业应用场景的机会，也为教学改革沉淀了可复用的经验。 值得关注的是，会议将“县域实践”列为重要议题，强调把高端科研资源做成可传播的科普内容、可教学的课程资源、可持续的实践基地，是缩小城乡差距的有效抓手。与会专家提出，推进县域科学教育不能依赖单点捐赠或短期活动，更需要制度化供给：通过区域协同、校地合作、远程课堂与教师共同体建设，形成长期稳定的支持网络；通过标准化课程包与本地化实施指南，让先进内容在基层学校“拿来能用、用得有效”；通过实践平台与竞赛活动带动，让学生在可持续项目中成长。只有把资源“送进去”和能力“建起来”同步推进，才能逐步形成城乡一体的科技教育生态。 围绕面向“十五五”的前瞻布局，与会者普遍认为，人工智能教育需要走向贯通融合：小学阶段侧重兴趣启蒙与科学方法体验，初高中阶段强化数据思维、工程实践与跨学科项目，高校阶段提升理论深度与科研训练，并通过课程体系、实验平台、评价机制的联动，打通不同学段的衔接通道。同时，人工智能教育必须与安全、伦理、隐私保护和学术规范教育并重，既鼓励探索，也明确底线；既要培养“会用工具的人”，更要培养“理解原理、能解决真实问题、具有社会责任”创新人才。
当科技创新成为国际竞争的关键领域，“为谁培养人”“怎样培养人”的答案正通过一线实践逐步清晰。大会汇聚的共识表明，只有把国家战略需求与个体成长规律结合起来，才能在智能时代的教育变革中赢得主动——这既关乎千万学子的未来，也关乎民族复兴的人才根基是否稳固。（完）