面对全球气候变暖背景下极端天气气候事件趋多、趋强、趋广的态势，提升预报预测预警能力已成为防灾减灾的基础性工程；我国幅员辽阔、地形气候条件复杂，极端降水、强对流、台风、干旱高温等灾害性天气局地突发性强、致灾链条长的特点更加突出。如何在“更早发现、更准判断、更快联动、更好服务”上实现系统跃升，直接关系人民生命财产安全、经济运行韧性与社会治理能力现代化水平。 从问题看，极端事件的风险不仅在于强度高，更在于影响广、链条长。一次强降雨过程可能叠加山洪、地质灾害、城市内涝与流域洪水；一次台风登陆则可能引发海上风险、交通中断、能源保供与农业损失等连锁冲击。另外，公众对预警信息的精细化、场景化需求持续提升，要求预报不仅给出“是否发生”，更要回答“何时何地、强度多大、影响多深、该如何行动”。 从原因分析，极端天气的形成机制复杂，受海气相互作用、季风系统、下垫面变化等多因素共同影响，导致预测的不确定性增加。另一上，传统预报业务数据融合、模式能力、智能应用与业务流程协同上仍需迭代升级，尤其是在短时临近预警、次季节尺度预测、流域产汇流耦合评估等环节，既需要更强的基础科研支撑，也需要更高效的业务组织和跨部门协同机制。 从影响评估，提升预报预测预警能力将带来多重外溢效应：其一，直接增强对极端灾害的“提前量”和“命中率”，为转移避险、工程调度、应急救援赢得宝贵窗口期；其二，提升能源、交通、农业、海洋等重点行业的运行安全与效率，减少因天气造成的停工停产与供应链扰动；其三，推动灾害风险管理由事后救助向事前预防、事中控制延伸，为巨灾保险、金融风险管理等提供更可靠的数据与产品支撑。 围绕对策部署，2026年我国将加快构建新型预报预测体系，突出“短临—中短期—次季节—气候”一体贯通，强化对极端天气气候事件的全链条支撑。一是试点推进新一代短临预警业务体系建设，深入提升强对流等突发性灾害天气的监测识别、快速更新与递进式服务能力，推动预警信息更贴近场景、更利于行动。二是加强智能技术应用，面向台风、暴雨等关键对象提升精细化预报水平，推动预报从“区域平均”向“精细格点、精细要素、精细影响”转变。三是面向流域防洪与水资源管理，研发重点流域次季节暴雨过程产水量预测产品，并推进极端气候事件次季节预测省级业务试点，努力把“预测”进一步向影响评估与决策建议延伸。四是着力构建地球系统预报能力，攻关下一代数值预报模式，持续发展风能、太阳能等专业模式；优化模型体系与研发机制，建立统一基座模型，发展耦合再分析技术，发布第二代大气再分析产品，并建立全球预报业务检验规范，以更科学的评估体系反哺业务改进。 回顾过去一年，气象部门在应对极端气象灾害中积累了实践经验：在汛期趋势研判上，提前较长时间对降水分布特征作出预测，为决策部署与资源调度提供支撑；强对流预警上，通过会商联动与服务流程优化，预警提前量大幅提升；台风路径预报上，关键时效预报误差持续下降并保持国际领先水平。与此同时，多部门联防联动进一步走深走实：在农业领域协同应对干热风，降低粮食损失；在海洋渔业领域共建服务平台，提升海上作业安全保障；在交通领域完善灾害性天气公路分级管控机制，提高重点路段通行效率；在风险减量领域加强与监管部门协作，拓展巨灾保险、天气衍生品等服务；在文化遗产保护领域开展重点文保单位气象灾害风险调查评估，为精细化保护提供依据。这些实践表明，提升预报能力必须与完善联动机制、做实行业服务同步推进，才能把“预报信息”转化为“减灾成效”。 展望未来，随着新型预报预测体系加快建设，气象业务将更强调数据、模式、智能与服务的协同升级。在技术层面，数值预报、再分析与智能模型的融合将增强对复杂系统的刻画能力；在业务层面，短临预警与次季节预测的衔接将提升对“突发—持续—累积影响”灾害链的支撑能力；在治理层面，跨部门信息共享、联合会商、统一检验与标准化流程将推动预警发布与应急响应更加一致高效。可以预期，随着关键能力补齐和机制健全，极端天气背景下的风险将更可识别、更可量化、更可管理，为高质量发展和高水平安全提供更坚实的气象支撑。
从被动应对到主动防御，中国气象现代化进程正在为民生安全筑起坚实防线；精准预报与多方联动的结合，不仅提升了技术水平，更为高质量发展提供了有力保障。这场与自然的较量，展现了中国现代化建设的科技力量。