这年头，大家都离不开AI了，问个问题也不用到处找网页查了。不过你说怪不怪？有时候咱们求个购物建议，AI给的推荐看着都像是做过软文一样，这哪里是啥客观回答，简直就是带货的推销员。像这种利用AI的搜索逻辑塞私货的招数，现在被称为GEO，也就是Generative Engine Optimization。说白了就是把推销包装成AI生成的客观内容，让人根本分不清这到底是广告还是正经建议。这事儿《中华人民共和国广告法》第十四条也说过，广告必须能让人看出来是广告，可现在这种乱七八糟的“AI打广告”，连标注都没有，这不是侵犯人家知情权嘛？还有那些为了吸引AI眼球去捏造事实的服务商，虚假宣传、不正当竞争的嫌疑也不小。要是这种乱象不整治，让商业逻辑乱嵌入技术系统，那可就太乱套了。 作为数字经济的重要工具，生成式人工智能确实能帮大家办事儿、提高效率。不过技术进步这东西从来不能任性乱来，没规矩的创新红利迟早得砸手里。所以现在关键就是要在发展中守规矩。监管部门得提高技术治理能力，给算法、数据和内容生成过程装上监督工具；平台那边也得把责任压实，不管是在首页推送还是在搜索结果里，都必须明确标出哪里是广告。对于那些不履行标识义务的家伙，该罚就得罚，形成震慑力。特别是医疗、金融这种要求高的领域，更得从严监管。 而且还得注意大模型训练数据的事儿。厂商在抓取语料的时候肯定要过滤掉那些被污染的内容才行。行业组织也得从实务层面定个标准，防止人为操纵训练数据。这“藏广告”的问题其实反映了技术变革带来的共性挑战。治理的关键就是把规范立在前面，把责任落到实处。技术肯定跑在制度前面发展不了太快，但制度建设必须跑在风险前面去堵漏洞。只有坚持在发展中规范、在规范中发展，数字经济才能走得稳当。刘恒宇老师说这就是咱们数字经济发展进程中必须面对的现实课题。