要想把中国的数字建设搞得好，就不能忽视数据科技创新。最近，国家数据局出了个《关于加强数据科技创新的实施意见》，里面把要求、任务和措施都讲得明明白白。这主要是想把数据创新这件事给推进了，让数据不仅能给产业用得好，还能安全流动。这样一来，数据资源的基础就更稳了，也能把数据的巨大价值给激发出来。这说明咱们国家的数据科技发展已经变得有规矩、成体系了。数据科技其实就是为了把数据的叠加作用和价值给释放出来，是靠系统构建的一套科学、技术和工程体系来实现的。现在，这个领域发展得特别快，新技术新模式不断冒出来。 我国手里的数据资源特别多，用的场景也丰富，得靠科技创新来支持数字经济、社会高质量发展。还得搞高水平的科技自立自强，让数据领域的创新能力再上一层楼。咱们要构建那种需求导向、开放协作、安全可靠的生态环境，好让创新成果从实验室走到一线去用。面对全球的数据竞争和可能被“卡脖子”的风险，必须通过攻克关键核心技术来给数字经济注入新动力。 在给数据做供给上，得解决“脏数据”和“缺数据”的问题；在让数据流通时，得研发跨域可信溯源、隐私计算等技术；在利用数据时，得提升处理和分析的能力；在保证安全方面，还得加强加密和防护技术。数据创新光靠单打独斗不行，得靠大家协同配合才行。只有把产业生态建好、保障做好、制度跟上，才能让创新成果落地。 这些年政策文件出了不少，比如《国家数据基础设施建设指引》和《国家数据标准体系建设指南》，都给数据创新提供了支持。最近那个关于培育数据流通服务机构的文件也发了，是为了让市场更活跃、释放更多价值。持续深耕生态培育和要素保障能激活数据价值。 要想推动创新发展离不开基础支撑。一方面要夯实算力、存力和网络力这些“硬底座”；另一方面要提升治理规范、人才培养和产学研合作这些“软实力”。各地都在财政资金、人才引进、平台搭建等方面发力了。比如四川省的方案提出要做数字经济先行省；《贵州省大数据发展应用促进条例》的实施也给贵州的大数据发展加上了法规引领和制度保障。 未来怎么构建协同培育体系呢？首先要站在全国一盘棋的高度上促进东西部合作；其次要把政产学研用融合起来联动发展；还要完善标准体系和人才队伍建设。这样才能塑造开放包容的发展格局为创新注入动力。