1月25日，第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛在苏州揭晓，来自高校、科研机构和企业的优秀项目集中亮相，展现了我国人工智能应用创新的最新成果。
本次大赛由中国人工智能学会联合苏州市人民政府、苏州大学主办，旨在通过竞赛形式发掘和推广人工智能在各领域的创新应用。
获得特等奖的12个项目分别来自三个组别。
其中，东南大学"智能两栖无人运输系统"、哈尔滨工程大学"多源全景舰载视觉感知系统"等6个项目获得种子组特等奖，主要代表前沿技术探索方向；"基于AI+纳微高通量的高价值RNA分子设计平台"等4个项目获得初创组特等奖，体现了人工智能在生物医药领域的创新应用；"超大规模电网多智能体协同高可信AI调度关键技术及应用"等2个项目获得成长组特等奖，展示了人工智能在能源领域的实际应用价值。
这些项目涵盖智能制造、智慧能源、生物医药等多个战略性新兴产业领域，反映了人工智能技术与传统产业深度融合的发展趋势。
当前，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。
然而，从技术研发到产业应用仍存在转化瓶颈。
本次大赛通过设置不同阶段的竞赛组别，为处于不同发展阶段的项目提供展示和交流平台，有助于加速科研成果向现实生产力转化。
大赛现场发布的《全国人工智能应用场景创新100目录清单》，系统梳理了人工智能在各行业的应用方向，为产业界明确发展重点提供了重要参考。
在主论坛环节，何友、李树涛、陈学东、郭雷、孟庆虎等院士专家围绕人工智能产业发展、多模图像智能融合感知、具身智能与机器人技术、人工智能赋能航空航天产业、大模型时代机器人落地等前沿课题作特邀报告。
专家们从战略规划、技术突破、产业融合与落地应用等多重维度展开深度思辨，指出当前人工智能发展面临的主要挑战包括：基础理论研究仍需加强，核心算法和芯片等关键技术需要突破，人工智能应用的可靠性和安全性需要保障，以及如何有效推动大模型等前沿技术的产业化落地等问题。
专家共识认为，推动人工智能与实体经济深度融合是当前的重要任务。
这要求在继续加强基础研究的同时，更加重视应用场景的开发和创新。
通过挖掘不同行业的实际需求，将人工智能技术有针对性地应用于生产、管理、服务等各个环节，才能真正实现"人工智能+"的价值。
同时，需要建立健全产学研用协同创新机制，加强高校、科研机构与企业的合作，形成从基础研究到应用示范的完整创新链条。
从获奖项目的分布来看，人工智能在制造业、能源、医药等关系国计民生的重点领域已取得初步应用成效。
这些成功案例为其他行业提供了借鉴，有助于加快人工智能在全社会的推广应用。
同时，大赛的举办也反映出我国在人工智能人才培养、技术创新和产业发展方面的持续投入和重视。
从“比算法”到“比场景”、从“拼概念”到“拼落地”，是“人工智能+”迈向高质量发展的必由之路。
以场景创新牵引技术突破、以应用清单促进供需对接、以可信可靠保障规模推广，既考验创新体系的组织能力，也检验产业链的协同水平。
把更多创新成果写在生产一线、写在产业升级的实践中，方能持续激发新动能、塑造新优势。