你能想象一个世界，在那里AI不再只是你碰到问题时才想起的工具，而是和你一起干活的伙伴吗？最近万联易达集团的副总裁杜新凯说，这个变化正在发生。以前的AI像个反应慢的机器人，你问它什么它回答什么；现在不一样了，“主动智能体”开始上场，它们能自己找活儿干。这种转变可不仅仅是技术升级，更是角色的大转变——从以前的“辅助工具”变成了“生产伙伴”。 其实这事儿早就不是把AI往生产线上一丢那么简单了。大家都明白，“AI+”是产业和技术一起往前面走，光靠单方面的技术推力是不够的。不过现在有个大问题在这儿摆着呢：很多先进的算法模型在实验室表现得挺好，可一到了真实的车间或者商场里，就好像失灵了一样。为啥？因为它们不懂这一行的门道、不懂工艺、也不懂企业的决策逻辑。 再来说说数据。现在的数据可是宝贝，但在流通、共享和利用上，大家心里都没底。权属不清、标准不一、安全顾虑一大堆，这就像把一堆好的食材放在了一堆乱七八糟的盘子里，你想做出好菜都难。 还有个事儿挺让人头疼。市面上的通用大模型虽然语言能力很强，但一碰到具体行业的难题就容易抓瞎；而那些专门针对某个行业做的垂直模型又太局限，没法整合跨环节的知识体系（Know-How）。结果就是企业智能化转型常掉进“有技术没场景，有了场景没效果”的坑里。 杜新凯说企业真正想要的是那种能一站式解决问题的AI工具。为了这个需求，万联易达推出了“万联摩尔”大模型平台。这个平台有个特点：必须深入到企业的经营决策体系里去才行。成功的关键在于“懂行业、通政策、精工艺、助决策”。 你知道这个平台现在已经覆盖了多少行业吗？97个！这么多大行业的海量数据被清洗、标注、训练出来后，在试点领域的问答准确率都超过了90%。这就好比给了企业一双新的眼睛，能看清很多以前看不到的问题。 展望未来，杜新凯给产业AI画了个路线图：先从通用模型发现潜力，再用专用模型解决具体问题，最后形成一个新的通用生态。未来的大模型会变得更聪明，它们能自己排任务、调用不同的工具配合工作。这样一来，通用认知能力就能更好地适配具体场景，推动整个生态开放协同、持续进化。 这不仅是技术上的事了。推动AI与产业在知识、流程、决策层面的全面融合，才是释放数字经济潜能、培育新生产力的关键一步。等主动智能体在各个行业扎根后，一个更智能、更高效、更有韧性的产业图景就会慢慢展开。