一、背景：数据要素应用向公共卫生领域纵深推进 当前，数据作为新型生产要素的价值愈发突出。为推进“数据要素×”行动落地，促进数据要素各领域的创新应用，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、国家医保局等19个部门，汇编形成《2025年“数据要素×”大赛全国总决赛获奖项目案例集》，通过总结推广优秀项目在“治数、供数、用数”上的做法，推动数据开发利用经验更广泛传播。 公共卫生一直是数据要素应用的重要场景。口岸作为人员和货物跨境流动的关键节点，长期面临传染病输入风险管控压力。如何保持高水平对外开放的同时守住国门安全底线，是海南自贸港建设中需要解决的现实课题。 二、问题：数据孤岛与预警滞后制约防控效能 传统传染病监测体系存在短板。一上，航班、海关、医疗机构、疾控、舆情等多部门数据分散存储，缺少有效整合机制，信息孤岛导致风险研判往往依赖单一来源，准确性和时效性受限。另一方面，既有预警多为“被动响应”，通常疫情出现明显信号后才启动处置，防控关口偏后，难以做到早发现、早干预。 在口岸场景下，此问题更为突出。海南自贸港对外开放程度高、人员流动频繁，输入性传染病风险长期处于较高水平，亟需构建覆盖全链条、具备主动感知能力的智能监测预警体系。 三、对策：多源数据协同构建全链条预警闭环 针对上述问题，由海南省卫生健康委员会统计信息中心牵头、医渡科技提供核心技术支撑的项目，围绕新型冠状病毒感染、登革热等重点病种，探索形成从数据汇聚到早期干预的完整路径。 在数据治理层面，项目在合规前提下整合航班、海关、医疗机构、疾控、舆情等9个领域数据资源，构建覆盖输入风险感知与境内传播发现的全链条数据池，打通部门间数据壁垒，推动监测模式由“被动响应”转向“主动扫描”。 在智能预警层面，项目与疾控专家协作，针对不同病种建立“风险病例”智能识别规则，形成单病例预警、阈值预警、趋势预警相结合的复合预警体系，并通过“红黄蓝”三级分级机制，实现从分钟级预警到早期干预的闭环管理。 四、成效：风险识别能力提前7天，防控关口有效前移 从实践效果看，项目构建的“多点触发、智能分级预警”模式成效明显。通过动态扫描对应的先行指标，输入性传染病风险识别能力提升至提前7天，可实现分钟级主动预警，显著缩短从风险出现到响应启动的时间窗口。 同时，项目通过“三间分布”分析、全病程详情展示等工具，为疾控人员提供辅助研判与暴发风险控制的决策支持，更提升防控工作的科学性和精准度。在保障自贸港人员货物安全有序流动的同时，也为全国口岸传染病防控提供了可复制、可推广的实践参考。 五、前景：数据要素赋能公共卫生治理潜力广阔 海南自贸港的实践表明，以真实需求为牵引、以多源数据为支撑、以场景落地为目标，数据要素能够在公共卫生治理中发挥实效。这一目验证了跨部门数据协同在传染病监测预警中的可行性，为各地完善智慧化预警机制提供参考。 作为深度参与方，医渡科技长期聚焦医疗健康领域，在公共卫生、智慧医院建设、临床科研等方向形成系统能力。在公共卫生领域，公司协助多地建设传染病监测预警、慢性病管理等智能化平台；在智慧医院建设上，为多家医院提供大数据与大模型双中台，支持医院精细化管理；在临床科研领域，通过数据治理与智能建模，提升真实世界研究效率。此外，公司参与北京、河南两大国家人工智能应用中试基地建设，推动数据要素从“资源”向“资产”转化。
数据要素的价值在于流动与应用；海南自贸港案例入选全国优秀实践，表明了跨部门协同与技术赋能在公共卫生治理中的实际成效。以此为契机，推动制度创新与技术创新协同发力，建立更智能、更精准、更敏捷的风险防控体系，将为提升国家公共卫生安全能力、保障开放发展提供支撑。