当前，我国工业互联网平台建设进入从“规模扩张”向“质量效益”转型的关键阶段。
随着制造业数字化、网络化、智能化持续推进，企业在生产组织、设备运维、质量管控、供应链协同等环节对平台的要求不断提高：不仅要“连得上、看得见”，更要“算得准、管得住、用得好”。
与此同时，工业数据来源多样、结构复杂，现场环境不确定性强，传统以规则和人工经验为主的管理方式在效率、稳定性和安全性方面面临瓶颈，推动平台向更高水平的智能化演进成为现实需求。
从原因看，一方面，工业生产链条长、环节多、约束条件复杂，企业普遍存在“数据多但难用、系统多但难协同、应用多但难复制”的问题。
许多场景虽已实现数据采集与上云入平台，但在决策闭环上仍依赖人工判断，造成响应慢、成本高、风险敞口大。
另一方面，产业竞争加速倒逼制造企业加快降本增效与提升韧性，特别是在能源原材料波动、全球供应链不确定性上升背景下，工业企业亟需通过更精细的生产控制、更敏捷的调度协同与更提前的风险预警，提升抗风险能力和交付稳定性。
平台企业作为工业互联网生态的组织者与能力提供者，需要在通用能力之外，持续向高价值行业场景纵深发力。
在此背景下，工信部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，明确提出推进工业互联网与智能技术融合赋能行动，引导平台企业提升从业人员相关素养与技能，推动相关技术在研发设计、生产制造、运营维护、经营管理等全链条渗透。
方案同时强调分类推进应用：在生产控制、风险识别等规则相对清晰的场景，推动相关应用加快落地推广；在工艺优化、方案设计等需求更复杂、变量更多的环节，鼓励平台企业开展探索实践，形成可复制、可推广的路径。
值得关注的是，方案对“工业场景智能体”提出更为明确的方向和抓手，支持平台企业面向重点行业高价值场景，加快培育流程自动化助手、智慧巡检数字人、具身智能装备等具备自主决策、自主执行与持续演进能力的应用形态。
这一导向体现出从“单点工具”向“任务型、闭环型能力单元”的升级思路：流程自动化助手可在订单、计划、工单、质量等业务流程中承担高频事务处理与跨系统协同；智慧巡检数字人可在巡检作业、隐患排查、应急处置等环节实现标准化作业与风险提示；具身智能装备则有望在高危、重复、强度大的现场作业中提高安全水平与生产效率，推动“人机协同”向更深层次发展。
从影响看，行动方案的实施有望在三个层面释放效应：其一，推动工业互联网平台从“连接与展示”转向“智能与闭环”，提升平台在决策支持、过程优化、风险防控方面的核心价值，增强企业持续投入意愿；其二，带动重点行业形成可落地的标杆应用，促进跨企业、跨园区、跨产业链协同能力提升，进而提高产业链供应链韧性；其三，促进平台企业、工业企业、软硬件厂商与科研机构围绕标准、协议与数据治理形成更紧密的生态协作，推动关键技术与产品迭代升级，增强产业竞争力。
在对策路径上，方案提出支持平台企业提升工业智能应用水平，探索“平台+场景智能体”融合架构，并依托自主智能体互联协议，实现多智能体在复杂生产场景中的任务调度、信息共享与群体协作。
业内人士认为，“平台+场景”的关键在于把平台的通用能力与行业工艺机理、现场流程规则、设备运行特性深度结合，形成从感知—分析—决策—执行—反馈的闭环；而“多智能体协作”的落地则依赖统一的接口规范、数据治理体系与安全机制，确保在跨系统、跨角色、跨区域协同过程中“可控、可追溯、可评估”。
同时，制造现场对稳定性、实时性、安全性要求极高，需要在试点应用中强化验证、逐步推广，避免“重展示、轻实效”的形式化倾向。
展望未来，随着行动方案进入实施周期，工业互联网平台高质量发展将更加注重“可用、好用、管用”。
可以预期，围绕钢铁、石化、汽车、电子、装备制造等重点行业，面向能耗优化、质量预测、设备健康管理、柔性排产、安全生产等关键场景，将加快形成一批可复制的应用组合与解决方案。
与此同时，人才能力提升、数据要素治理、网络与数据安全保障、标准体系完善等配套工作也将同步推进，为平台智能化升级提供长期支撑。
若能在关键场景形成稳定收益模型，并建立从试点到规模化推广的机制，平台将从“项目驱动”走向“产品化、服务化”发展，进一步释放规模效应。
工业互联网与人工智能的深度融合，正在重塑全球制造业竞争格局。
此次工信部出台的行动方案，既是对国家“制造强国”战略的贯彻落实，也彰显了我国在智能制造领域的前瞻布局。
未来，随着技术突破与场景落地的双向驱动，中国制造业有望在智能化转型中实现从跟跑到领跑的历史性跨越，为全球工业发展贡献更多中国智慧。