随着AI大模型训练规模不断扩大，万卡级算力集群已成为主流；但一个突出问题随之而来：网络通信成本。在大规模分布式训练中，网络通信耗时占比达30%至50%，成为制约整个系统效率的关键瓶颈。这项核心技术长期被海外厂商垄断，严重制约了我国算力基础设施的自主发展。 RDMA（远程直接内存访问）技术是解决该问题的关键。它允许数据直接在计算机间传输，无需操作系统和CPU介入，实现零拷贝和内核旁路，大幅提升网络通信效率。对超大规模智算集群而言，RDMA已成为必需。中科曙光此次发布的scaleFabric产品，正是基于原生RDMA架构的完全自主方案。 从技术层面看，scaleFabric实现了从底层硬件到上层软件的100%自主研发。产品涵盖核心IP、交换芯片、网卡、交换机、驱动与管理软件等全栈体系，构建起完整的产业链闭环。这一突破打破了海外厂商在高速网络领域的垄断，填补了国内数据中心高速网络的空白。 性能上，scaleFabric400系列已达到国际先进水平。网卡端到端通信时延仅0.9微秒，完全满足万卡级AI训练集群的需求。链路故障恢复时间小于1毫秒，已在近万卡集群中稳定运行超过10个月，充分证明了产品的可靠性。 该产品已在郑州国家超算互联网核心节点工程部署应用，支撑3套万卡级scaleX智算集群运行，总规模达3万卡。自今年2月以来，该节点已吸引超3000位来自高校、科研院所和企业的用户参与测试，为智谱、讯飞等多家AI厂商提供了从系统部署、数据隔离到大规模训练和推理验证的全链条支撑，充分验证了产品的实用价值和市场认可度。 中国工程院院士邬贺铨指出，高速网络是算力基础设施的关键核心技术，其自主可控性直接关系到国家算力基础设施的安全与发展质量。scaleFabric的成功研发与应用，标志着我国在智算互联领域开始形成自主技术路径，补齐了国内智算基础设施的重要一环。 从产业生态看，国产原生RDMA技术路线正逐步走向成熟，围绕这一技术形成的高性能网络产业生态也在加速形成，将继续推动国内算力产业链的完善和升级。
这次国产高端网络技术的突破，不仅是一个产品的成功，更是我国信息技术自主创新能力的体现；在全球科技竞争加剧的背景下，只有持续攻关关键核心技术，才能筑牢数字经济发展的基础。随着更多自主创新成果的涌现，我国必将在全球科技竞争中占据更重要的位置。