在江苏爱朋医疗科技股份有限公司的鼻腔护理喷雾器生产车间内,全自动灌装产线高速运转,物料在各工序间精准流转,智能视觉检测系统实时监控产品质量。
这套高效协同的生产体系,正是江苏制造业培育新质生产力的生动缩影。
传统制造模式长期面临效率与质量的双重制约。
爱朋医疗信息化高级总监吴玲玲介绍,过去公司生产过程和质量检测主要依靠人工操作与经验判断,不仅劳动强度大、效率低下,更因个体经验差异导致产品质量稳定性不足。
这种粗放型生产方式,已难以适应医疗器械行业对精准制造的严格要求。
针对发展瓶颈,爱朋医疗将数字化转型作为突破口。
公司系统构建智能制造体系,通过设备智能化改造、工序装备自主研发、物联网技术深度应用等多维度举措,逐步实现生产全流程的数字化管理。
在鼻腔护理喷雾器智能工厂项目中,企业引进全自动灌装生产线,配置双头喷码机、视觉检测一体扫描设备、全自动捆包机等智能装备,设备联网率达到100%,为数据采集和分析奠定硬件基础。
数字化改造中最大的技术攻坚,在于如何将依赖人工经验的核心工艺转化为标准化的数字模型。
以鼻护产品雾态检测为例,这一关键工序过去完全依靠操作工人的经验判断,质量控制存在较大不确定性。
爱朋医疗组建跨部门攻关团队,由工程部门牵头,联合生产一线及内外部技术专家,通过智能视觉技术拆解分析员工操作流程,提炼关键控制环节,结合工艺参数将经验性判断转化为可量化指标。
团队建立起涵盖雾化颗粒度、喷射角度等十余项动态参数的标准化体系,开发参数优化算法,实现了从人工抽检到智能全检的跨越。
数据显示,智能化改造带来显著成效。
鼻腔护理喷雾器生产线单位时间产能从每小时1200瓶提升至3000瓶,增幅达150%,同时所需操作人员从14人减少至9人,人力成本降低36%。
更重要的是,智能检测系统的应用确保了产品质量的高度一致性,不合格品能够被自动识别剔除,产品合格率稳步提升。
凭借在智能制造领域的创新实践,公司先后获评国家级专精特新小巨人企业、国家级知识产权优势企业、2025年江苏省先进级智能工厂等荣誉。
吴玲玲表示,当前的数字化成果仅是阶段性进展。
公司下一步将持续深化智能制造水平,推动工厂从可视化管理向智能决策和自主优化升级,构建基于大数据分析的生产优化系统,真正实现数据驱动的持续改进与精益制造。
爱朋医疗的转型探索,为江苏制造业高质量发展提供了重要启示。
江苏作为全国制造业集群规模最大的省份,正将发展新质生产力作为核心战略,统筹推进传统产业升级、新兴产业壮大、未来产业培育。
在这一进程中,既需要前沿技术的突破创新,也需要将数字化与具体业务场景深度融合,找准转型的切入点和着力点。
制造业转型的难点不在“有没有设备”，而在“能不能把经验变成标准、把数据变成能力”。
当关键工艺被量化、过程数据被贯通、决策机制被固化，企业获得的不只是更快的产线，更是更稳定的质量和更可持续的竞争力。
以数智化打通“经验—标准—优化”的闭环，正是新质生产力在车间一线的具体呈现，也为更多传统制造企业提供了可借鉴的升级思路。