你敢信吗？小尺寸模型居然也能把高性能发挥得淋漓尽致！就在3月3日这天，阿里巴巴又掏出了四款新的千问3.5模型。这次它们主打一个“以小胜大”，结果直接给马斯克给急了，火速跑去社交媒体点赞。原来这次放出的4款模型里，最小的那个只有0.8B和2B的参数量，简直太小巧了，速度那叫一个快，特别适合装在手机或者物联网设备上跑。中间那4B的模型算是平衡款，性能强的同时还不怎么费电，拿来给Agent当大脑正合适。至于最大的9B版本，性能直接能跟HuggingFace上那个GPT-OSS-120B打个平手，哪怕是在内存有限的服务器上也能发挥不错，性价比简直爆表。 你可能要问了，这么小的体积怎么会有这么大的能量？这正是千问的厉害之处。别看它们尺寸小，多模态能力那是直接原生就有的，能在保证参数少的同时做到性能飞跃。消息一出AI圈子立马炸锅了。昨天晚上千问家族刚发了第三波模型——也就是8款新成员——这就意味着目前已经有8款大模型面向全球开源了。前面那几款大家伙性能直接碾压了GPT-5，哪怕是用消费级显卡都能跑得动。 回顾一下时间线就更能看出门道：刚过完年那天，他们就先放出了一款不到4000亿参数的Qwen3.5-397-A17B模型，结果发现它的表现居然比以前那个超过万亿参数的Qwen3-Max还要猛，而且部署成本也低得让人不敢相信。没过几天又开了3款中型的模型Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-27B出来，性能又是顶了天。 大家喜欢千问的最大原因是什么？就是因为它特别实在。到现在为止，千问家族已经把400多款大模型都敞开了供大家用了。每个系列不光有不同大小的语言模型供你选，编程、数学、语音这些方面的能力也全都有。这种“全尺寸”“全模态”的开放模式最受开发者欢迎，谁都能在里面挑出一个最适合自家需求的版本。前阵子刚出来的那批大中和小模型，直接霸占了HuggingFace全球榜单的前四名位置。 马斯克夸的那个“智能密度”到底是啥？简单来说就是在同等参数下让模型更聪明。现在的趋势是小尺寸性能追平中型模型，中型尺寸又能摸到顶级水平的门槛。这种能在有限资源下最大化智能的能力，才是真正的科技硬实力。如今的硅谷圈已经被千问的旋风给刮起来了。除了马斯克点赞之外，英伟达的CEO黄仁勋、谷歌前CEO施密特、Airbnb的CEO切斯基、还有Perplexity的CEO斯里尼瓦斯这些大佬也都在公开场合夸过千问。这股风潮还在继续扩大影响力呢。