问题：从“会不会用”到“用出成效”，民营企业数字化转型仍有堵点 当前，人工智能加速演进并快速进入产业一线，但不少民营企业应用上仍遇到现实障碍：一是“不会用”，缺少复合型人才和可复制的方法，试点容易、规模化难；二是“不敢用”，顾虑数据安全，投入成本与收益也难以判断；三是“用不好”，数据分散在设备、系统与流程之间，难以形成可持续迭代的闭环。如何让企业“敢用、能用、善用”，成为推动民营经济高质量发展的关键课题。 原因：场景优势突出但“数据入口”与组织能力仍需补齐 大会透露的一个共识是，广东具备人工智能落地的产业基础与场景密度，但底座能力仍需加快补短板。作为制造业大省、外贸强省，广东产业链条长、产品门类全、应用场景丰富，适合开展技术验证并推动规模应用。数据显示，广东人工智能核心产业规模已突破3000亿元，约占全国四分之一；工业机器人产量33.6万套、同比增长31.2%，占全国比重超过四成；应用层企业占比达73%，呈现“以用促研”的特点；机器人核心零部件企业约七成集聚珠三角，供应链协同优势明显。 但在传统工业现场，协议多、设备杂、系统割裂等问题仍较普遍，数据采集与治理成本较高，智能化改造往往停留在单点。更重要的是，人工智能落地不仅是技术问题，还涉及流程再造、合规管理、绩效评价与人员培训，企业组织能力是否匹配，直接影响应用质量。 影响：智能体走向规模应用，重塑企业经营与城市治理方式 与会企业分享显示，人工智能正从单一功能模块走向“智能体”形态，成为企业运营的新型生产要素与协作力量。智能体强调感知环境、自主决策与执行任务，可在企业内部承担研发辅助、合规监测、内容生成、销售训练等多种工作，推动“研产供销服”全链条贯通。 例如，有企业介绍，其已将人工智能应用延伸至研发比对、生产调度、营销数据平台等环节，并建设覆盖多国法规库的智能合规系统，实现政策动态监测与风险提示；内容创作平台在业务中形成稳定使用量；导购陪练等工具帮助一线人员提升转化能力。这些实践表明，人工智能正由“点上提效”走向“系统重构”。 在“走出去”领域，多智能体营销系统可将跨境投放、素材生成、渠道运营等任务转化为自然语言指令，降低出海营销门槛，帮助外向型企业实现更精细的市场触达。 在城市治理上，基于行业大模型的信控智能体已部分路段替代人工优化信号配时，提升通行效率、降低路口失衡率，并计划在更大范围推广，实现全天候自动优化。由此可见，人工智能不仅改变企业内部管理，也在推动公共服务向“实时感知—动态决策—改进”的模式演进。 对策：以平台化供给破解“数据入口”，以制度化保障降低应用门槛 围绕民营企业关切，与会人士提出，应把“用得起、接得上、跑得稳”作为推进人工智能赋能的重要抓手。 一是加快工业数据接入与标准化改造，打通从设备到系统的“最后一公里”。针对协议多、接口杂的现实，推动工业协议兼容、边端采集与实时治理能力建设，为规模应用提供稳定的数据底座。 二是强化平台化、工具化供给，降低中小企业试错成本。有企业代表透露，正推进工业领域平台建设，支持多种常用工业协议与大规模节点连接，提供数据实时采集与基础能力封装，帮助中小企业以更低门槛获得“开箱即用”的能力组件。 三是完善合规与安全体系，守住数据安全与伦理底线。推动算法透明度、数据分级分类、跨境数据合规等配套制度落地，让企业“敢上生产线、敢进核心业务”。 四是把人才培养与组织变革同步推进。面向一线岗位，推广可落地的培训体系与岗位重塑方案，鼓励企业建立“业务专家+数据人员+工程人员”协同机制，使人工智能应用从项目制走向常态化运营。 前景：两业协同加速，“制造+服务”新范式与新组织形态正在形成 大会呈现的趋势表明，人工智能正成为推动先进制造业与现代服务业协同发展的关键变量。在广东提出“以制造业之强牵引服务业之优、以服务业之优增进制造业之强”的背景下，人工智能将继续促进研发设计、供应链管理、售后服务、市场运营等环节与制造体系深度融合，推动产业竞争从“单点效率”转向“全链条协同效率”。 同时，新型组织形态与新业态正在加速孕育。一上，智能体作为“数字员工”进入企业流程，带来岗位结构与管理方式的变化；另一方面，依托工具与平台，个体有望以更低成本获得研发、营销、运营等能力，催生更灵活的创业与经营形态。未来竞争优势将更多体现在场景创新、数据治理与生态协同能力上，谁能率先形成“技术—数据—组织—合规”闭环，谁就更可能在新一轮产业变革中赢得先机。
从单点突破到全链赋能，人工智能正以前所未有的深度重构产业形态。广东的实践表明，技术价值在于与实体经济的紧密结合。在政策、技术与市场的共同推动下，民营经济有望迎来新一轮提质增效，而这场变革也可能重新定义中国制造的全球坐标。