一、新型电商欺诈手法曝光 记者调查发现，一种利用AI技术实施的电商诈骗正在蔓延；不法分子通过生成式工具快速制作商品破损、变质等虚假图片，以质量问题为由向平台申请仅退款不退货，单笔金额通常在几十到几百元之间。 上海一位玩偶店主提供的案例显示，消费者提交的污渍图片经检测存在边缘模糊等明显伪造痕迹，但平台仍判定退款。湖北某生鲜商家遭遇的情况更隐蔽：买家提供的香蕉腐坏图与商家发货存档照的背景和摆放角度完全一致，显然是刻意伪造。 不容忽视的是，这种诈骗已形成产业链。网上出现售价几百元的"教程"，教授瑕疵生成技巧；部分社交平台用户还将此行为美化为"消费技巧"，吸引更多人参与。 记者实测发现，使用主流AI工具只需一分钟就能生成以假乱真的瑕疵图片。有些软件还提供专门模板——可进行二次处理和背景添加——直接适配平台审核需求。技术的低门槛让这类欺诈呈现低龄化和普遍化趋势。 二、治理面临多重挑战 技术滥用背后是检测手段的滞后。现有工具对深度伪造图片识别率较低，专业鉴定费用往往超过订单金额，导致多数商家放弃维权。 平台管理也存在漏洞。业内人士指出，主要电商平台过于依赖买家提供的静态图片证据，缺乏与物流信息、商品溯源等数据的交叉验证。部分平台的小额快速退款通道自动化程度过高，客观上助长了造假行为。 法律规制同样存在不足。虽然要求AI生成内容添加标识，但对诈骗行为的专项治理措施缺失。由于单笔金额小、累计计算缺乏依据，实际震慑效果有限。 三、技术滥用威胁多领域信用体系 这类问题的危害远超个案损失。中小商家不仅遭受经济损失，还需耗费精力处理纠纷；长远来看会损害电商平台的信用基础。 更令人担忧的是，类似手法正向其他领域扩散：商业竞争中伪造质检报告、公益平台出现假病历骗捐、保险领域生成虚假诊断书等。这些行为正在冲击社会诚信体系。 广东国鼎律师事务所何生廷律师指出，此类行为已构成诈骗罪的要件，应依法严惩。 四、多方协同治理势在必行 中国商业联合会曹磊副会长表示，应对技术滥用需要多方协作。 监管层面应建立部门联动机制，开展专项整治；完善法律制度，明确AI伪造证据的法律定性；建立跨领域数据共享平台。 平台企业需升级风控系统，实现图片审核与多维数据交叉验证；优化售后流程；建立黑名单共享机制。 商家则应加强自我保护：完善发货记录保存；遇可疑情况及时检测取证；必要时寻求专业支持。
技术进步本应推动社会发展，"AI假图骗退款"现象却提醒我们：任何创新都可能被滥用。维护良好网络环境不仅需要技术和法律保障，更需要全社会诚信意识的提升。只有多方共同努力，才能确保数字经济健康发展，让技术创新真正造福大众。