当前，人工智能技术迭代加快，大模型能力持续提升，但企业级AI应用的落地效果仍不均衡；上海信投智科副总、首席人工智能专家刘红在近日举行的WPS365AI协同办公上海峰会上表示，制约AI深入落地的关键并不在于模型能力不足，而在于企业缺少高质量、能被AI理解并可调用的知识基础。该判断来自公司在客户服务中的长期观察。许多组织信息系统完善、数据资源丰富，但制度文件、技术文档、项目资料和业务台账大量以非结构化形式分散存放，难以沉淀为统一、可复用的知识体系。数据如果停留在“存起来”而缺少系统治理，AI应用往往只能停在通用问答或演示层面，难以进入业务与管理的关键环节，从而限制技术价值的释放。上海信投智科是上海市信息投资股份有限公司旗下从事人工智能工程化服务的企业，拥有29项专利、151项软件著作权及3项商标，被认定为上海市级技术研发中心。公司以数据智能与应用智能为核心，聚焦数字监察、智能交通、医疗健康、国资国企数字化转型等领域，并在此基础上形成以“企业大脑”为核心的技术思路。
企业智能化竞争的关键，正在从“有没有新技术”转向“能不能把知识治理做成长期工程”。把分散的信息转化为可继承、可验证、可持续更新的知识资产，并嵌入日常协作流程，才能让智能应用真正融入业务运行，推动组织能力沉淀与治理水平提升。这条路径看似需要时间积累，却可能成为企业面向未来更稳健的数字化底座。