问题——大模型的训练与推理需求快速增长，算力竞争已从单纯的规模扩张演变为体系化竞争。根据云计算开源产业联盟的研究报告，超大规模智算集群已成为支撑大模型研发和产业升级的关键基础设施。工业制造、智慧交通等领域对高并发、低时延、稳定供应的算力需求不断上升，推动集群规模向十万卡级迈进。但随之而来的系统复杂度急剧上升，集群建设的重点也从"能否建成"转向"如何用好、管好、算准"，这已成为整个行业的现实课题。
超大规模智算集群的发展重点从"堆规模"转向"重效能"，这不仅考验单点技术，更考验系统工程、标准体系与运营能力的综合水平；面向十万卡级时代，需要以协同为路径、以标准为牵引、以绿色为底色，将算力从资源供给升级为能力服务，才能更好地支撑产业智能化升级，为数字经济发展奠定坚实基础。