当前，医疗卫生体系正面临一场深刻的数字化变革。
在这一变革中，人工智能技术已成为重塑医疗服务模式的关键力量。
1月17日召开的京东健康年度医生盛典，正是对这一变革进行的一次系统总结与前瞻性展望。
从问题导向看，当代医疗服务面临着多重挑战。
优质医疗资源分布不均，医生工作负荷沉重，患者获得高质量诊疗的途径有限，这些都是制约医疗服务发展的瓶颈。
同时，医疗决策的个性化、精准化需求日益增长，传统医疗体系难以满足全民健康管理的新要求。
在此背景下，互联网医疗正经历从"以治病为中心"向"以人民健康为中心"的深刻转型，而医疗级AI则成为推动这一转型的核心引擎。
在技术创新层面，京东健康的探索已从概念阶段进入实践阶段。
北京大学肿瘤医院与京东健康的合作案例充分说明了这一点。
双方联合打造的全流程医疗辅助系统，以AI智能体为核心，融合大语言模型与多模态能力，不仅能实现疾病识别、肿瘤标志物提取、分期判断等基础诊断功能，还能结合真实世界数据为患者提供个性化诊疗方案，辅助医生进行临床试验匹配与疗效预测。
该系统已在北大肿瘤医院、北京高博医院等机构开展试点，在胃癌抗HER2治疗评估、消化道肿瘤早期筛查等临床场景中展现出可靠的分析能力。
这表明AI不仅是有效的诊疗工具，更成为推动诊疗标准化、科研协同化的重要载体。
从体系构建的角度，京东健康正以多专科、多场景的专病大模型合作网络为支撑，实现AI技术的规模化应用。
除消化道肿瘤领域外，与广州医科大学附属第一医院合作开发的"呼吸系统专病大模型"覆盖慢阻肺、哮喘、肺癌等多种疾病；在泌尿系统领域与中山大学孙逸仙纪念医院携手合作；同时启动心理危机动态预警与干预系统的研究。
这些合作共同指向一个目标：实现从疾病诊断、影像解读到临床治疗的全场景覆盖，标志着"医疗级AI"正以专科为单元进行系统性、矩阵式的落地探索。
在线上服务的规模化应用方面，成效已经显现。
2025年，京东互联网医院基于"京医千询2.0"大模型的升级迭代，在拟人对话、可信推理等核心能力上取得重大突破，成功上线国内首批"数字医生"。
目前已构建由超过1500个"专家医生智能体"组成的"AI京医"产品体系，能够提供全天候的分诊、随访与智能引导服务。
这些智能体将顶级名医的诊疗经验转化为可规模化复用的数字资产，显著提升了医疗服务的可及性与效率。
值得注意的是，AI技术的应用已从线上向线下医院场景延伸。
业内首个医院全场景大模型产品"京东卓医"已在多家医院落地应用，标志着AI驱动的医疗服务体系变革正在从互联网医疗向传统医疗机构全面渗透，形成线上线下协同的新格局。
从影响层面看，这些创新探索正在推动医疗服务供给侧结构性改革。
一方面，通过AI赋能，医疗专家的经验与智慧得以数字化、规模化复用，打破地域限制，让更多患者获得优质医疗资源；另一方面，AI辅助决策能力的提升，有助于提高诊疗效率，减轻医护人员负担，释放更多人力用于患者关怀与复杂病例处理。
长远看，这将有助于构建更加均衡、高效、可持续的医疗服务体系。
医疗服务关乎人民生命健康，技术创新必须以安全、有效、可控为前提。
推动医疗智能化从试点走向规模应用，需要医院、企业、监管部门与学界共同发力，在临床验证、数据治理、责任边界与评价体系上形成共识与规则。
只有把技术嵌入真实医疗流程，把“可用”升级为“可信、可持续”，才能让创新更稳妥地转化为惠及更多人的健康获得感。