通用人工智能技术在发展中表现出跨领域认知与自主决策能力，正在推动全球生产力迈入新阶段。传统生产资料被通用人工智能技术革命改造，成为具有一定自主认知特性的智能系统。生产工具从被动变为类主体，劳动过程中主体与客体之间的界限变得模糊。上海人工智能实验室研发的“书生”科学大模型，在生物医药领域大幅缩短了新药靶点发现与合成路径设计的时间，表明劳动价值创造向融合算法优化、数据迭代和人类指导的智能劳动时间转变。通用人工智能不仅改变了传统生产要素，也重新定义了劳动内涵和价值创造维度。科研、研发等高复杂度劳动变得以人机协同为特征。人机团队替代固定岗位职责，成为高效敏捷的协作单元。劳动关系和生产组织形态也经历了深刻调整，集中式控制权分配模式被分布式智能体网络冲击，僵化的垂直指令链让位于灵活扁平的网络化协同。劳动者与智能系统通过短期目标形成高效协作关系。价值创造的动力结构由人类劳动单向输出演变成人机双向互动、共同生成新模式。智能时代人类福祉得到提升，但也面临一系列挑战与伦理困境。需要平衡决策效率与认知自主之间的关系，避免过度依赖技术逻辑而削弱劳动者主观能动性。人机深度协作背景下，劳动成果贡献度划分模糊，如何建立合理评价机制变得紧迫。 安全对齐与责任认定方面也存在治理空白。通用人工智能兴起开启了人机关系重塑、劳动意义再定义的历史进程。社会各界需共同应对这些挑战与困境。需要加强前瞻性研究与跨领域对话，构建以人为本、智能向善的劳动新生态。