深港产学研协同创新取得新进展 中山携手香港高校破解智能制造技术转化难题

当前,粤港澳大湾区正处于创新驱动发展的关键时期。然而,实验室里的科研突破如何快速转化为生产线上的现实产品,仍是困扰产学研合作的难题。11月17日,中山市科技局携手香港城市大学深圳研究院的一场对接会,为这个问题提供了新的解题思路。 会议采取"主会场加远程连线"的混合模式,在中山大学科技园置贤园区举行。十余家中山本地龙头企业和科研机构齐聚一堂,华帝、木林森、金马游乐等湾区知名企业通过视频参与互动,达成了地域上的"跨越"与思想上的"碰撞"。这一创新的对接形式,充分利用了深中通道建成在即的便利,探索区域协同创新的新机制。 从需求侧看,中山制造业面临的问题具有典型性。中山市科技局副局长肖田野坦言,中山正处于新旧动能转换的关键期,市场和产能并不缺乏,制约发展的瓶颈在于前沿技术的匮乏与应用。伺服电机噪声超标、视觉识别与人工智能协同抓取、无人机避障算法的地面协同等具体难题,反映出传统制造向智能制造升级过程中的共性痛点。这些技术障碍直接影响企业的产品竞争力和生产效率。 从供给侧看,香港城市大学深圳研究院正是破解这一难题的关键力量。该研究院副院长陈俊铎介绍,深圳研究院作为城市大学在大湾区的"前哨站",未来三年将重点聚焦精密制造、人机交互、虚拟现实三大领域。这些方向的选择,既符合国家战略需求,也与中山制造业的升级方向高度契合。研究院是把论文写进生产线,而不是束之高阁,这说明了新时代对科研工作的新要求。 在对接会上,高校专家将复杂的技术问题转化为企业能够理解的"企业语言"。先进设计及系统工程系李涵雄教授以"智能制造的多尺度挑战"为例,将问题分解为材料微观缺陷、产线动态误差、供应链不确定性三个层面,帮助企业代表找到真正的症结所在。这种由学术问题向应用问题转换的方式,大大提高了对接的效率和根据性。创意媒体学院朱克宁副教授展示的基于手势识别的虚拟试衣镜,以其"3秒识别、10秒换款、20秒出渲染图"的性能指标,引发了榄菊日化、金马游乐等多家企业的采购意向,充分说明了科研成果的市场价值。 会议还建立了系统化需求收集和匹配机制。奥美森智能装备、卓梅尼技术、天启智能、榄菊日化等企业提出的技术需求被实时汇总到电子表格中,会后由专业团队进行实验室与工程师的精准匹配。这一做法突破了传统对接会"一阵热闹后各自散场"的局限,确保了从信息交换到实质合作的转化。 在政策支持层面,中山市科技局承诺将采取多项措施推动产学研深度融合。肖田野表示,将通过共建联合实验室、共享大型仪器、联合申报项目等方式,深入降低企业与高校合作的成本和门槛。同时,他还透露将依托深中通道产业直通车,建立每月固定班次的科研成果流动机制,确保深圳的科研创新能够及时送达中山企业。这种制度化、常态化的对接安排,为长期合作奠定了坚实基础。 不容忽视的是,对接会在收集企业建议的环节中,专门听取了企业对政府工作的评价。打通职称评审通道、设立技术对接日等建议,反映出企业在参与产学研合作时面临的制度障碍。市科技局的快速回应和承诺,体现了政府在优化营商环境、推动科技成果转化中的主动意识。 深中通道的建成通车,不仅缩短了深中两地的物理距离,更为产学研合作打开了新的可能。本次对接会充分利用了这一便利,探索了一套从需求发现、技术匹配、合作推进到政策支持的完整链条。这一模式的成功运行,为大湾区内其他城市之间的协同创新提供了借鉴。

科技成果转化重在建立可持续的合作闭环;以企业需求为导向,以平台机制为支撑,以实际应用为标准,才能将创新理念转化为产业升级动力,为区域协同发展注入新动能。