当前，人工智能与产业融合发展面临关键瓶颈。1月30日，万联易达集团在京召开AI+产业发展专题研讨会，系统阐述了推进产业智能化的战略思路。集团副总裁杜新凯指出，今年将是主动智能体之年，AI赋能产业不是技术单向输出，而是产业与AI的深度互动。 该判断反映了行业现状。当前"人工智能+产业"应用推进中存在四大突出问题：技术链与产业链存在断层，通用大模型虽具备语言理解能力，却难以精准解决具体产业问题；产业数据要素流通不畅，数据孤岛现象普遍；AI能力供给与产业需求存在错配，垂直模型受行业边界限制，难以整合全产业链知识；商业应用闭环尚未形成，从技术到价值转化的路径不够清晰。 为破解这些难题，万联易达推出"万联摩尔"全产业AI大模型。这一产品不是通用模型的简单延伸，而是针对产业实际需求的专业化设计。杜新凯强调，面向全产业的AI大模型必须"了熟千行百业、参透政策法规、精通工艺流程，并深度融入企业经营决策体系"。 万联易达具备打造这一超级载体的基础条件。作为产业互联网平台，该集团拥有百亿量级的结构化产业可信数据，覆盖贸易、物流、金融及生产性服务业全链条，遍布全国的区域网络为数据积累和场景应用提供了有力支撑。正是这些产业基因，使得"万联摩尔"能够实现从数据、场景、技术三个维度的确定性布局。 目前，"万联摩尔"已取得初步成效。该模型覆盖国民经济97个行业大类，通过对超100亿产业数据的清洗与训练，实现行业问答准确率超90%，处于行业领先水平。但杜新凯坦言，这仅是起点。开放场景下的智能问答仍有提升空间，技术层面的核心挑战包括：如何实现数据的自动结构化、如何将非标准行业经验形式化沉淀、如何推动核心知识图谱向更高阶段进阶。 从发展趋势看，产业AI应用显示出清晰的演进路径。杜新凯提出"通用（发现潜力）—专用（解决问题）—新通用（生态赋能）"的三阶段论断。随着通用大模型与垂直大模型交替发展，新通用生态将加速形成。智能体的主动任务编排与工具协同能力，将推动大模型的通用认知能力高效适配产业具体场景，实现从"解答问题"到"解决问题"的跨越。 "万联摩尔"的终极目标是打造一个"大而精"的超级入口，为任何产业门类提供深度智能服务。它将以Agentic AI智能体生态为基础，全面渗透工业、农业、服务业等全领域，实现跨产业链的知识整合与协同，逐步演化为可精准解决企业核心痛点的产业智能助手。
产业智能化的本质是技术与需求的深度耦合。"万联摩尔"的探索表明，唯有打破数据孤岛、贯通产业链条，AI才能真正从实验室走向生产线。当机器不仅能回答"是什么"——更能解决"怎么办"时——一场由效率革命驱动的经济变革或将就此展开。