长江岸坡崩滑是威胁流域安全的重要隐患，传统监测手段受限于技术瓶颈，难以实现水下地形的精准感知，导致预警滞后、防治被动。
针对这一难题，湖南理工学院张国云教授团队联合湖南省工程研究中心，历时多年攻关，成功研发出“河道崩岸三维智能预警与治理关键技术”。
技术突破的核心在于解决了“看不见、测不准、判不快”三大痛点。
团队创新性地构建了“空天地水”一体化监测体系，整合无人机激光雷达、多波束水下声呐和卫星遥感数据，首次实现了对长江岸坡的全维度覆盖。
尤为关键的是，项目团队攻克了大尺度点云数据拼接处理等技术难关，绘制出长江湖南段水下三维“全景图”，为预警系统奠定了高精度数据基础。
在数据分析层面，团队研发的自学习智能模型能够模拟水利专家经验，实时解析形变数据并识别失稳前兆。
系统不仅可自动触发警报，还能生成包含工程物料清单的应急处置方案，推动传统“应急抢险”向“主动防控”转型。
2024年汛期，该系统在长江湖南段成功预警多次崩岸风险，验证了技术的可靠性与实用性。
这一成果的推广应用前景广阔。
目前，该技术已被列入水利部《2025年度水利先进实用技术重点推广指导目录》，未来有望为全国大江大河的风险防控提供标准化解决方案。
业内专家指出，此类技术突破不仅提升了灾害应对效率，更标志着我国水利安全监测正式迈入智能化、精准化新阶段。
防控崩岸风险，既要靠工程措施“守得住”，更要靠科技手段“看得早、判得准、处置快”。
从水下毫米级形变感知到一键生成处置方案的探索，折射出水利治理从经验驱动向数据驱动、从被动应对向主动防控的转型方向。
随着更多关键技术落地应用、更多治理环节实现数字化联动，大江大河的安全韧性有望进一步增强，也将为流域高质量发展夯实更可靠的水安全基础。