2020年的时候，冯疆在江山市国有资产管理服务中心融资建设科当负责人，之前还在城投公司项目前期部干过。那时候江山市城区亮化一期工程要搞亮化，投标时出现了些问题。系统把这个项目数据一分析，发现了异常，生成了风险预警报告，提示江山市纪委监委有问题。这个报告说，评标环节中标公司的资信技术得分跟它的实际资质条件差别很大，嫌疑很大。监察机关一看这个线索就赶紧开始调查，结果发现冯疆利用之前在城投公司的经验当中间人，向招标负责人打招呼，帮着特定公司中标。事后冯疆和招标负责人一起分了50万元好处费。 这次破获的案子也说明智慧监督系统挺有用的。办案人员没有就此止步，又把冯疆和相关人员以前参与过的其他招投标项目数据拿出来再核查一遍。结果在江山市中心城区雨污管网改造及附属配套智能交通采购项目里发现了问题，招标文件核心设备参数设置得特别窄。调查发现这就是冯疆利用职务之便定制的参数帮人中标收了钱。 这些之前因为专业性强、隐蔽性高不容易被发现的违法行为，现在录入系统后就被人工智能给揪出来了。人工智能模型通过跨项目、跨时间的数据比对和模式学习，把这些不合理的东西给找出来了。这样就解决了传统监督因为专业壁垒高、信息不对称导致发现难的问题。 最后江山市监委查清了冯疆的问题给他开除公职处分，司法程序也跟着推进了。 浙江省纪委监委还有省发展和改革委员会牵头搞了个招投标智慧监管监督系统，把人工智能和大数据技术应用到这个领域里去。这个系统不是简单的把线下流程搬到线上来，而是通过挖掘数据、关联分析和智能研判来建立一套闭环机制。它能从海量交易行为里自动识别异常模式和潜在风险。 这次探索让反腐败斗争从依靠人力密集型的“人海战术”向数据驱动、人机协同的“智慧监督”新阶段迈进了一步。随着技术的不断更新和应用场景的拓展，科技赋能肯定会给党统一领导的监督体系和监督治理现代化注入强劲动力。