随着我国老龄化程度持续加深，60岁及以上人口已达2.8亿，占总人口近20%。
这一庞大群体对个性化、高品质生活服务的需求日益凸显，但传统智能服务系统在语言表达、信息获取等方面的适配性不足，导致"数字鸿沟"问题突出。
国家超级计算西安中心调研发现，中老年用户在使用智能服务时主要面临三大痛点：一是方言识别率低，二是情感交互缺失，三是隐私保护不足。
这些问题严重制约了智慧康养服务的普及效果。
以某省老年服务平台为例，其智能客服的方言识别准确率不足60%，导致服务满意度长期徘徊在及格线以下。
针对这一现状，西安中心联合陕西幸福岛智慧科技有限公司，依托国产异构加速算力平台，开展技术攻关。
项目团队创新性地采用"知识蒸馏+迁移学习"技术路线，对基础模型进行深度优化。
通过引入超过100万组真实客服对话数据，系统实现了对28种方言的精准识别，情感理解准确率提升至92.3%。
在数据安全方面，项目组构建了"端-边-云"协同计算架构，所有用户数据均在国产算力平台上完成加密处理。
测试数据显示，系统响应时间控制在200毫秒以内，较传统方案提速40%，同时确保敏感信息零泄露。
这一技术突破已产生显著社会效益。
在西安试点养老机构，系统日均服务量突破5000人次，用户满意度达96.8%。
更值得关注的是，该技术正从康养领域向文旅产业延伸。
通过整合医疗健康、气候环境等多元数据，系统可为老年用户提供个性化的旅行健康建议，开创"智慧出行+健康管理"服务新模式。
业内专家指出，该项目的成功实施具有三重示范意义：其一，验证了国产算力支撑关键民生领域技术创新的可行性；其二，探索出破解"银发数字鸿沟"的有效路径；其三，为人工智能技术向善发展提供了实践样本。
据测算，若该模式在全国推广，每年可减少养老服务人力成本约120亿元。
展望未来，国家超级计算西安中心计划进一步开放算力资源，联合医疗、保险等行业伙伴，构建覆盖预防、诊疗、康复全周期的智慧康养生态。
同时，中心正着手制定相关技术标准，推动创新成果在更多民生领域落地应用。
面向老龄社会的服务升级，既需要技术突破，更需要以人为本的制度与治理配套。
以国产算力为底座、以专属模型为抓手推进适老化应用落地，是推动公共服务与产业服务高质量发展的重要路径。
只有在安全可控、责任清晰、体验友好的前提下，让技术真正服务人的尊严与需求，智慧康养的“温度”才能转化为可持续的民生获得感与产业新动能。