问题——无线通信特点是广播特性，信号空间中扩散，客观上为非法窃听提供了机会。近年来，物理层安全技术因可利用信道的随机性与空间差异提升保密性，成为对传统加密机制的重要补充。但在真实网络中，合法用户与窃听者所处环境可能高度相似，信道对应的性随之增强，使传统方案带来的安全增益明显下降。尤其在单输入单输出系统以及终端体量、成本受限的条件下，如何在缺乏精确信道信息时仍能提升保密率，成为工程应用的关键难题。 原因——不少提升安全性的方案依赖较精确的信道状态信息，通过波束成形、人工噪声等手段削弱窃听者、增强合法链路。然而在移动场景、快速时变信道或多窃听用户并存时，获取与窃听者相关的信道信息往往不现实：一上，窃听者通常被动接收、难以协作，缺少测量其信道的条件；另一方面，即便合法用户可提供反馈，反馈也可能受带宽、时延和噪声影响而不准确。信息不完备会导致依赖解析信道模型与精确梯度优化策略发生失配，难以稳定获得可靠的安全增益。 影响——可移动天线技术为破解上述困境提供了新的自由度。与固定天线不同，可移动天线可有限物理区域内调整位置，从而主动影响无线信道：例如避开合法链路的深衰落点，并降低落在对窃听者更有利位置的概率，使系统在空间维度获得额外的可控资源。研究表明，这种“空间可重构”能力不仅能改善通信质量，也可能在多窃听用户场景中更有效拉大合法链路与窃听链路的差异，从而提升系统保密率。面向通感融合、低空通信等更复杂的电磁环境，这类主动重构手段具有实际价值。 对策——针对“难以获得精确信道信息”该核心瓶颈，研究提出一种面向物理层安全的可移动天线位置优化盲方法：在单输入单输出、存在多个窃听用户的设定下，将天线位置与发射功率的联合优化抽象为黑盒优化，不依赖显式信道表达式，而是仅利用用户侧可观测的接收信噪比作为反馈，以最大化系统保密率为目标进行迭代优化。为应对黑盒目标无法直接求梯度的问题，方法引入零阶梯度近似，通过对目标函数采样与估计来获取优化方向，实现发射功率与天线位置的协同调整。该思路是：对信道建模误差更不敏感，更贴合窃听者信道不可测的现实，同时在多窃听用户并存时仍具备可操作性。 前景——仿真结果显示，该盲优化方法在保密率上明显优于固定天线方案以及基于非完美信道信息的优化策略，整体性能接近在完美信道信息条件下的理论上限。这表明，在难以获得完备信道信息的复杂网络中，结合可移动天线的空间重构能力与更贴近工程现实的黑盒优化框架，有望以较低的信息依赖成本换取更稳定的安全增益。下一步仍需面向实际部署验证其在硬件移动精度、实时计算开销、反馈链路可靠性，以及与通感融合、智能反射面等技术协同上的综合表现，并评估其在更大规模多用户、多小区干扰环境中的可扩展性与稳定性。
这项研究为提升无线通信安全提供了新的思路，也提示我们：在关键技术快速演进的阶段，只有持续推进原创性突破，才能在核心能力上形成竞争优势。随着可移动天线与量子加密、语义通信等前沿方向继续融合，通信安全体系的技术路径与应用形态也可能随之发生变化。