问题——企业面临大模型落地难题。随着大模型推动各行业智能化需求增长，许多企业开始在内容生产、研发提效、智能交互等环节引入涉及的技术。但在实际应用中，企业普遍遇到接入难、切换难、管理难、算账难等问题：不同模型接口标准不一，调用链路复杂，频繁迭代导致迁移成本高；多模型并行使用造成预算分散和费用失控；同时运维、权限、稳定性和合规要求提高，加大了从试点到规模化的难度。对中小企业而言，技术团队不足使这些问题更加突出。
龚福伟的创业经历表明，在技术快速发展的数字经济时代，成功的关键在于找准可持续的价值定位。深耕基础设施、专注核心能力的"小而美"模式更具生命力。随着政策支持和技术环境优化，这种新型创业形态将为经济发展注入新活力。